1、乙個consumer多個partition的情況
因kafka0.9.0.x 只能控制poll資料的時間，如果每次fetch的資料過多而consumer在session timeout的時間內沒處理過來的話，coordinator會認為該consumer已經掛掉了，然後進行rebalance，重新分配partition
這裡只貼一段**：
public
void
init() else
} catch (exception e)
currentoffset = record.offset();
maxpoll++;
if(maxpoll > 20)
}//指定消費到的位置
long lastoffset = currentoffset + 1;
//指定下次poll的位置
consumer.seek(tp, lastoffset);
consumer.commitsync(collections.singletonmap(tp, new offsetandmetadata(lastoffset)));}}
}}).start();
} catch (exception e)
}
storm實時消費kafka資料
原創 2017年06月05日 16 30 15 程式的pom.xml檔案 org.apache.stormgroupid storm coreartifactid 1.0.2version providedscope dependency org.apache.stormgroupid storm ...
Python指令碼消費kafka資料
一 簡介 詳見 二 安裝 詳見部落格 三 按照官網的樣例，先跑乙個應用 1 生產者 from kafka import kafkaproducer producer kafkaproducer bootstrap servers 172.21.10.136 9092 此處ip可以是多個 0.0.0....
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