def lengthoflongestsubstring(s):
d_map = {}
start = maxlength = 0
for i in range(len(s)):
if s[i] in d_map and start <= d_map[s[i]]:
start = d_map[s[i]] + 1
else:
maxlength = max(maxlength, i - start + 1)
d_map[s[i]] = i
return maxlength
s = "abcabcdbb"
print lengthoflongestsubstring(s)
在python中，或者在程式語言中，字典的的用處很多，會想起當初寫存活主機掃瞄，第一次用到c++的 map字典，當時驚為天人，第一次用到這麼高階的寫法，當時感覺真是方便，現在才發現，這個資料結構的用處很多，比如以上的這個演算法。
1.首先我們申請乙個空的字典，
2.然後定義申請乙個字串的最大長度maxlength和每個元素出現的開始首位值start，start這個值僅當字串中第二次出現時會變化，值等於都一次出現的位置加1即可。
3.開始迴圈，如果當前字元存在於字典中且start小於當前字元的值，start加上1，否則的話就求出迴圈到當前位置時最大的字串的長度。
4.最後返回最大字串長度
我們根據字典的特性，很好的求出了子串的長度。
本來我最初的思路是：
1.從第一位遍歷，求從這最大字串的長度，
2.然後每次儲存到字典，
3.最後求字典中的最大值
最後發現寫下來很複雜，而且很多情況沒有寫進去，就借鑑了別人的寫法，果然，時間複雜度降到了最低，也便利了了每個元素，字典中，只存的是字串，很棒的思路，感謝！
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