oracle研發技巧
1. oracle初級技巧
1.1 sql高效能優化
1.2 表設計技巧
2. oracle中高階技巧
2.1 海量表設計技巧
2.2 dba角度設計架構
1. oracle初級技巧
1.1 sql高效能優化
最優化資料讀取涉及的範圍非常廣，不僅涉及的物理方面的io，儲存型別，硬體，網路環境等，而且涉及邏輯方面的dbms環境設定，sql型別，執行計畫，索引型別，組合索引列的順序等，我們這裡只從程式設計師的角度出發，對最優化資料讀取方面討論；db的環境就是sql地盤，如何高效的利用db環境跑出高效的sql
減少單個sql消耗資源
要降低sql消耗資源，就要需要sql在oracle環境是如何執行的，執行過程是什麼？
1. 建立游標
2. 分析語句：做語法分析，檢查sql書寫、驗證定義和許可權等，選擇最佳執行計畫並裝入sql共享區；在分析語句期間，oracle通過繫結變數實現共享sql，
來減少sql解析。所以繫結變數是優化點
3. 描述查詢結果集決定查詢結果的特徵：如資料型別、欄位名字、長度
4. 定義查詢輸出資料指定與查詢出的列值對應的接收變數的位置、大小和資料型別，如果必要，oracle預設轉換資料型別
5. 繫結變數
6. 並行執行語句在建立索引、用子查詢建立表、在分割槽表上的操作，可以執行並行操作，通過消耗更多的資源快速執行sql
7. 執行語句sql語句已經做好執行的準備，開始執行sql，這個過程可以批處理來優化。
8. 取查詢出來的行返回查詢的結果集，通過批處理優化
9. 關閉游標
從上面的分析sql執行過程可以知道，我們能通過如下方式減少單個sql資源消耗
減少排序操作，盡量使用索引替代排序
建立合適的復合索引，盡可能限制查詢結果集的大小
減少sql執行次數
通過繫結變數減少sql分析，通過優化業務邏輯減少sql的執行次數
1.2 表設計技巧
在我們設計的db系統裡，我們要清楚自己的系統裡都有什麼樣的表，基本優化思路是什麼，這裡我們把錶的基本分類如下：
1).資料量較少的表1). 資料量較少的表2).參考作用的大中型表
3).管理業務行為的大中型表
4).儲存用的大型表
定義：乙個io就可以把全表讀到記憶體中，既儲存表的block數量小於db_file_multiblock_read_count,這種
表一般為字典表的，很少更新，所以可以考慮用iot表、據簇表（父子表）或堆表
特點：一般放在巢狀迴圈的內迴圈，需要被多次執行
優化方式：pctfree，cache，索引，單獨分庫
2). 其參考作用的大中型表
定義：主要用於儲存業務的行為、主體、目的等物件的資料，例如使用者資訊表。
特點：儲存的資料很大，以隨機讀取的方式、小範圍資料掃瞄為主，一般以主鍵讀取或表連線，放在內迴圈
中；很少資料插入，以select為主；需要重點優化這個表，一般會建立大量的索引
優化方法：建立合適索引，分割槽，聚簇
3). 管理業務行為的大中型表
定義：儲存業務的交易活動資料，隨著時間推移，數量不斷變大
特點：因為分析的維度非常豐富，所以讀取型別多種多樣，資料量非常大，而且增加很快，通常位於迴圈
的外側；有時無法通過特定的列減少資料範圍，所以常用組合索引。
優化方法：建立合適索引，分割槽，聚簇，資料分層
4). 儲存用的大型表
定義：用來儲存和管理日誌性的資料
特點：資料量巨大而且不斷增加，插入代價較大
優化方式：pctfree，分割槽，單獨分庫
2. oracle中高階技巧
2.1 海量表設計技巧
這個「海量「有兩層意思，乙個是資料量大，乙個是執行頻率高。對於像我們這種oltp系統，其實每個sql感興趣的資料都非常少，只要我們能做到每個sql都處理自己感興趣的資料、每個表儲存新鮮資料即可，這就需要從表的設計和sql書寫來保證。像我們的trader後台有的sql感興趣的資料可能很多，如果可以的話，可以考慮分庫，避免這種個別業務影響整體系統的穩定。
資料的海量從如下幾個方面解決：
分割槽表：分割槽表的拆分優點是對應用透明
多維度拆分：可以從時間維度，功能維度等把大表拆分多個表，有相應的路由規則對應，如果拆
表後，單台伺服器還是無法滿足，那就考慮分庫儲存
中間表：對資料量大的表又需要多表關聯，如果業務允許，可建立中間表，直接提供結果
高執行頻率從如下幾個方面解決：
資料cache：把錶的資料cache在快取層並持久化，減少對資料庫的讀寫
簡化/優化sql：減少單個sql的資源消耗，從而減少sql響應時間
分庫：採用分庫的方式來分擔壓力
2.2 dba角度設計架構
系統最容易出現瓶頸的地方就是db，那在設計之初就考慮好應對方案，要比已經發現db瓶頸，再去解決所需要的成本低很多，有時因無法解決db瓶頸，不得已要重新開發全部系統。dba在實踐中總結經驗，為避免db出現瓶頸，提出站在dba角度補充系統架構設計，在我們面對巨大的訪問量和資料量時，我們系統要做到化繁為簡，化大為小.
系統設計規模
明確設計的系統支援的業務規模，系統支援的容量，系統的是否需要擴充套件
系統中最寶貴的資源是：cpu，memory，io，network。io又是重中之重，是塊短板，極易出現瓶
頸，在們設計系統要以其基準，比如設計oltp系統，參考下面公式
pv/(24*3600)*dpv*lvdpv*x*(1-hit)*rwrate=r_iops
pv/(24*3600)*dpv*lvdpv*x*(1-hit)*rwrate=w_iops
Oracle研發技巧
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