redis裡面使用intset是為了實現集合(set)這種對外的資料結構。set結構類似於數學上的集合的概念,它包含的元素無序,且不能重複。redis裡的set結構還實現了基礎的集合並、交、差的操作。與redis對外暴露的其它資料結構類似,set的底層實現,隨著元素型別是否是整型以及新增的元素的數目多少,而有所變化。概括來講,當set中新增的元素都是整型且元素數目較少時,set使用intset作為底層資料結構,否則,set使用dict作為底層資料結構。
便於在上面進行二分查詢,用於快速地判斷乙個元素是否屬於這個集合。它在記憶體分配上與ziplist有些類似,是連續的一整塊記憶體空間,而且對於大整數和小整數(按絕對值)採取了不同的編碼,盡量對記憶體的使用進行了優化。
set-max-intset-entries 512
intset與ziplist相比:
ziplist可以儲存任意二進位制串,而intset只能儲存整數。
ziplist是無序的,而intset是從小到大有序的。因此,在ziplist上查詢只能遍歷,而在intset上可以進行二分查詢,效能更高。
ziplist可以對每個資料項進行不同的變長編碼(每個資料項前面都有資料長度欄位len),而intset只能整體使用乙個統一的編碼(encoding)。
我們前面提到過,set的底層實現,隨著元素型別是否是整型以及新增的元素的數目多少,而有所變化。
dict是乙個用於維護key和value對映關係的資料結構,那麼當set底層用dict表示的時候,它的key和value分別是什麼呢?實際上,key就是要新增的集合元素,而value是null。
對於小集合使用intset來儲存,主要的原因是節省記憶體。特別是當儲存的元素個數較少的時候,dict所帶來的記憶體開銷要大得多(包含兩個雜湊表、鍊錶指標以及大量的其它元資料)。所以,當儲存大量的小集合而且集合元素都是數字的時候,用intset能節省下一筆可觀的記憶體空間。
實際上,從時間複雜度上比較,intset的平均情況是沒有dict效能高的。以查詢為例,intset是o(log n)的,而dict可以認為是o(1)的。但是,由於使用intset的時候集合元素個數比較少,所以這個影響不大。
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