按照本蒟蒻自己的理解廣度優先搜尋（以下稱bfs）是一種基於層數的搜尋方式，相較於深度優先搜尋（以下稱dfs），bfs的搜尋方式更類似於輻射狀而不是dfs一樣的線性搜尋。所以在實際的運用中，bfs在最短路問題以及覆蓋面積一類的問題中有著非常大的優勢。以下寫出一道bfs在最短路問題的應用。
題目描述：首先思考dfs的可行性，根據深度優先的原則，我們會優先搜尋當前節點可以到達的下乙個節點，直到搜尋到目標節點，返回長度值。粗略計算可得演算法複雜度會在o(n^k)（n代表城市數，k代表每個城市連線幾個城市）左右。本題資料範圍較小剪枝得當，也許可以ac,由於本蒟蒻相當之懶，剪枝技能炒雞辣雞，所以dfs演算法就不在這裡多贅述了。下圖表示的是從城市a到城市h的交通圖。從圖中可以看出，從城市a到城市h要經過若干個城市。現給給出乙個城市的路線圖，並給出起點與終點，請給出最短的路線。
輸入：
第一行三個數，分別是起點城市，目標城市，線路條數n。
接下來n行，每行兩個數字，表示這兩個城市之間有線路。
注意：輸入資料中1表示城市a，2表示城市b……（你應該知道資料範圍了吧？）
輸出
輸出路線一行，用->表示箭頭，具體格式見樣例。
樣例輸入
1 8 12
1 2
1 3
1 4
1 6
2 6
3 4
3 5
4 7
5 7
5 8
6 8
7 8
樣例輸出
a->f->h
關於本題bfs的優勢就體現在，bfs搜尋方式是*按層搜尋，一層一層逐步搜尋，所以搜尋到結果時，必定是最短路。粗略計算了一下，演算法複雜度會在o(nk)左右，比起dfs複雜度的指數級增長，這個複雜度感覺相當良心有木有?
由於本蒟蒻異常喜歡寫spfa，導致寫bfs時經常寫的很像spfa大佬、巨佬、神犇、巨友（這是什麼鬼？？）見諒……
#include
#include
#include
#include
//對於懶的人，就要用懶的stl
using
namespace
std;
const
int maxn=27;
queue
s[maxn];//強行用佇列來存矩陣（表示對鍊錶深惡痛絕）
queue
que;
bool vis[maxn];
//dist是距離，last_point是儲存上乙個點的由來
int dist[maxn],last_point[maxn],n,a,b,u,point,start,end;
void search(int a)
search(last_point[a]);
printf("->%c",a+'a'-1);
return;
}int main()
//廣度優先搜尋
que.push(start);
vis[start]=true;
dist[start]=0;
while(!que.empty())}}
}search(end);
}
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