kaldi聲學模型訓練，首先需要資料準備，
在資料準備階段需要準備標註資料的發音，處理步驟如下：
1.首先是把訓練資料和測試資料對應的標註（text）合成乙個檔案到text_all，同時去掉其他非字母和數字的字串
cat
$traindatadir
/text
$testdatadir
/text
|perl -pe
"s/^[\w\-]+\s+//
">
$dictdir
/text_all
2.然後就是根據準備好的發音字典（sum_dict.processed.lex）對第一步的標註資料進行處理，得到sum_dict.lex 帶聲調
local/update_lex.pl
-i./conf/sum_dict.processed.lex
-t$dictdir
/text_all
-o$dictdir
/sum_dict.lex
3.最後，根據第二步驟生成的檔案，來生成字典，音素等檔案，放到字典資料夾下（$dictdir）
local/prepare_dict.sh
$dictdir
/sum_dict.lex
$dictdir1
生成之後檢視字典資料夾下面的檔案，有如下檔案：
1) words.txt 為訓練資料和測試資料分詞之後，和起來的所有去重之後的詞
2) lexicon.txt 根據sum_dict.lex，生成word
對應的發音字典檔案，對應格式為 word phone phone phone...
3) silence_phones.txt 靜音音素 4)
optional_silence.txt 乙個單獨的音素，用來作為字典中預設的靜音音素 5)
phones.txt 根據lexicon生成的所有的音素集合 6)
nonsilence_phones.txt 非靜音音素 7)
extra_questions.txt 用於構建決策樹的問題集，由靜音音素和非靜音音素生成 還有
sum_dict.lex
text_all
text_all_word
和lexiconp.txt 帶概率的發音字典檔案，格式為word prob phone phone phone...
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