浮點型變數在計算機記憶體中占用4位元組（byte）,即32-bit。遵循ieee-754格式標準。
乙個浮點數由2部分組成：底數m 和 指數e。
±mantissa × 2exponent
（注意，公式中的mantissa 和 exponent使用二進位制表示）
底數部分 使用２進製數來表示此浮點數的實際值。
指數部分 占用８-bit的二進位制數，可表示數值範圍為0－255。 但是指數應可正可負，所以ieee規定，此處算出的次方須減去127才是真正的指數。所以float的指數可從 -126到128.
底數部分實際是占用24-bit的乙個值，由於其最高位是e位 ，所以最高位省去不儲存，在儲存中只有23-bit。
到目前為止， 底數部分 23位 加上指數部分 8位 使用了31位。那麼前面說過，float是占用4個位元組即32-bit,那麼還有一位是幹嘛用的呢？ 還有一位，其實就是4位元組中的最高位，用來指示浮點數的正負，當最高位是1時，為負數，最高位是0時，為正數。
浮點資料就是按下錶的格式儲存在4個位元組中：
address+0
address+1
address+2
address+3
seee eeee
emmm mmmm
mmmm mmmm
mmmm mmmm
s: 表示浮點數正負，1為負數，0為正數
e: 指數加上127後的值的二進位制數
m: 24-bit的底數（只儲存23-bit）
注意：這裡有個特例，浮點數 為0時，指數和底數都為0，但此前的公式不成立。因為2的0次方為1，所以，0是個特例。當然，這個特例也不用人為去解決，編譯器會自動去識別。
通過上面的格式，我們下面舉例看下4.5在計算機中儲存的具體資料：
address+0
address+1
address+2
address+3
0x40
0x90
0x00
0x00
接下來我們驗證下上面的資料表示的到底是不是4.5，從而也看下它的轉換過程。
由於浮點數不是以直接格式儲存，他有幾部分組成，所以要轉換浮點數，首先要把各部分的值分離出來。
可見：
s: 為0，是個正數。
e:為 10000001 轉為10進製為129，129-127=2，即實際指數部分為2。
m:為 00100000000000000000000。 這裡，在底數左邊省略儲存了乙個1，使用 實際底數表示為 1.00100000000000000000000
到此，我們吧三個部分的值都拎出來了，現在，我們通過指數部分e的值來調整底數部分m的值。調整方法為：如果指數e為負數，底數的小數點向左移，如果指數e為正數，底數的小數點向右移。小數點移動的位數由指數e的絕對值決定。
這裡，e為正2，使用向右移2為即得：100.100000000000000000000
至次，這個結果就是4.5的二進位制浮點數，將他換算成10進製數就看到4.5了，如何轉換，看下面：
小數點左邊的100 表示為 (1 × 22) + (0 × 21) + (0 × 20), 其結果為 4。
小數點右邊的 .100… 表示為 (1 × 2-1) + (0 × 2-2) + (0 × 2-3) + … ，其結果為.5 。
以上二值的和為4.5， 由於s 為0，使用為正數，即4.5 。
所以，16進製制 0x40900000 是浮點數 4.5 。
上面是如何將計算機儲存中的二進位制數如何轉換成實際浮點數，下面看下如何將一浮點數裝換成計算機儲存格式中的二進位制數。
舉例將17.625換算成 float型。
首先，將17.625換算成二進位制位：10001.101 ( 0.625 = 0.5+0.125, 0.5即 1/2, 0.125即 1/8 如果不會將小數部分轉換成二進位制，請參考其他書籍。) 再將 10001.101 向右移，直到小數點前只剩一位 成了 1.0001101 x 2的4次方（因為右移了4位）。此時 我們的底數m和指數e就出來了：
底數部分m，因為小數點前必為1，所以ieee規定只記錄小數點後的就好，所以此處底數為 0001101 。
指數部分e，實際為4，但須加上127，固為131，即二進位制數 10000011
符號部分s，由於是正數，所以s為0.
綜上所述，17.625的 float 儲存格式就是：
0 10000011 00011010000000000000000
轉換成16進製制：0x41 8d 00 00
所以，一看，還是占用了4個位元組。
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