1、髒讀
--最嚴重，杜絕發生
2、不可重複讀
3、幻讀（虛讀）
假設a向b轉賬100元，對應的sql語句如下：
開啟事務
update account set money=money-100where name='a';
update account set money=money+100where nam='b';
兩條sql語句執行完，b查詢自己的賬戶多了100元。
b走後,a將事務進行回滾，這樣b就損失了100元。
乙個事務讀取了另乙個事務沒有提交的資料，非常嚴重。應當盡量避免髒讀。
l 例如: 銀行想查詢a賬戶的餘額，第一次查詢的結果是200元，a向賬戶中又存了100元。此時，銀行再次查詢的結果變成了300元。兩次查詢的結果不一致，銀行就會很困惑，以哪次為準。
l 和髒讀不同的是：髒讀讀取的是前一事務未提交的資料，不可重複度
讀取的是前一事務已提交的事務。
l 很多人認為這有啥好困惑的，肯定是以後面的結果為準了。我們需要考慮這樣一種情況，查詢a賬戶的餘額，乙個列印到控制台，乙個輸出到硬碟上，同乙個事務中只是順序不同，兩次查詢結果不一致，到底以哪個為準，你會不會困惑呢？
當前事務查詢a賬戶的餘額為100元，另外乙個事務更新餘額為
300元並提交，導致當前事務使用同一查詢結果卻變成了300元。
l 指在乙個事務中讀取 另乙個事務 插入或刪除資料記錄，導致當前事務 讀取資料前後不一致。
l 丙存款100元但未提交，這時銀行做報表統計總額為500元，丙將事務提交，銀行再統計就變成了 600元，兩次統計結果不一致，銀行便會不知所措。
乙個事務 讀取 另乙個事務已經提交的資料，強調的是 記錄數 的變化，常有sql型別為 insert和 delete。
虛讀和不可重複讀的區別：
虛讀 強調的是資料表記錄數 的變化，主要是 insert 和 delete 語句。
不可重複讀 強調的是資料表內容 的變化，主要是 update 語句。
serializable（序列化）：可避免髒讀、不可重複讀、虛讀情況的發生。
repeatable read（可重複讀）：可避免 髒讀、不可重複讀， 不可避免 虛讀。mysql採用可重複讀。
read committed（讀已提交）：可避免髒讀，不可避免 不可重複讀、虛讀。oracle採用讀已提交。
read uncommitted（讀未提交）：不可避免髒讀、不可重複讀、虛讀。
事物隔離級別
自然也是支援四種事務隔離級別的 read uncommitted，read commit，repeatable read serializable，下面就分別最四種隔離級別在實現的鎖機制做乙個簡介 serializable 1 這種隔離級別對資料的要求最為嚴格，自然也是效能最差的一種隔離級別。在所有...
事物隔離級別
隔離級別從松到緊 讀未提交，讀提交 重複讀，序列化。讀未提交 可能會出現髒讀的情況 例子 你去買5個包子。人多。店員拿的急多方乙個，袋子裡有6個，這個時候，你眼睛一瞟。心裡美滋滋。付錢的時候老闆檢查了一下，發現多了乙個，就拿走了乙個，然後你付錢走人 提交事務 這時候你就發現實際上袋子裡只有5個，但是...
事物隔離級別
在分布式的系統中，通常會有多個執行緒連線到資料庫中同時對乙個表進行操作 這裡的同時並不表示同乙個時間點，而是同時競爭cpu的資源，至於如何排程，就要看執行緒和作業系統如何進行排程了 這種情況下如果會話的事物設定不當，就會導致資料混亂，常常會出現以下三種情況 假設現在系統中有兩個會話a和b，同時對錶t...