darkbull
python是一門非常簡潔的語言，對於資料型別的表示，不像其他語言預定義了許多態別（如：在c#中，光整型就定義了8種），它只定義了六種基本型別：字串，整數，浮點數，元組，列表，字典。通過這六種資料型別，我們可以完成大部分工作。但當python需要通過網路與其他的平台進行互動的時候，必須考慮到將這些資料型別與其他平台或語言之間的型別進行互相轉換問題。打個比方：c++寫的客戶端傳送乙個int型(4位元組)變數的資料到python寫的伺服器，python接收到表示這個整數的4個位元組資料，怎麼解析成python認識的整數呢？ python的標準模組struct就用來解決這個問題。
struct模組的內容不多，也不是太難，下面對其中最常用的方法進行介紹：
struct.pack用於將python的值根據格式符，轉換為字串（因為python中沒有位元組(byte)型別，可以把這裡的字串理解為位元組流，或位元組陣列）。其函式原型為：struct.pack(fmt, v1, v2, …)，引數fmt是格式字串，關於格式字串的相關資訊在下面有所介紹。v1, v2, …表示要轉換的python值。下面的例子將兩個整數轉換為字串（位元組流）:
python
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import
struct
a=20 b
=400
str=
struct
.pack
("ii",a
,b)#轉換後的str雖然是字串型別，但相當於其他語言中的位元組流（位元組陣列），可以在網路上傳輸
'length:'
,len
(str
str print
repr
(str
)
#---- result
#length: 8
# ----這裡是亂碼
#'/x14/x00/x00/x00/x90/x01/x00/x00'
格式符」i」表示轉換為int，』ii』表示有兩個int變數。進行轉換後的結果長度為8個位元組（int型別占用4個位元組，兩個int為8個位元組），可以看到輸出的結果是亂碼，因為結果是二進位制資料，所以顯示為亂碼。可以使用python的內建函式repr來獲取可識別的字串，其中十六進製制的0x00000014, 0x00001009分別表示20和400。
struct.unpack做的工作剛好與struct.pack相反，用於將位元組流轉換成python資料型別。它的函式原型為：struct.unpack(fmt, string)，該函式返回乙個元組。 下面是乙個簡單的例子：
python
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str=struct
.pack
("ii",20
,400)
a1,a2
=struct
.unpack
("ii"
,str)
'a1:',a1
'a2:',a2
#---- result:
#a1: 20
#a2: 400
struct.calcsize用於計算格式字串所對應的結果的長度，如：struct.calcsize(『ii』)，返回8。因為兩個int型別所占用的長度是8個位元組。
這兩個函式在python手冊中有所介紹，但沒有給出如何使用的例子。其實它們在實際應用中用的並不多。google了很久，才找到乙個例子，貼出來共享一下：
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import
struct
from
ctypes
import
create_string_buffer
buf=
create_string_buffer(12
repr
(buf
.raw)
struct
.pack_into
("iii"
,buf,0
,1,2
,-1)
repr
(buf
.raw)
struct
.unpack_from
('iii'
,buf,0
) #---- result
#'/x00/x00/x00/x00/x00/x00/x00/x00/x00/x00/x00/x00'
#'/x01/x00/x00/x00/x02/x00/x00/x00/xff/xff/xff/xff'
#(1, 2, -1)
在python手冊中，給出了c語言中常用型別與python型別對應的格式符：
格式符c語言型別
python型別注x
pad byte
no value
cchar
string of length 1
bsigned char
integer
bunsigned char
integer
?_bool
bool
hshort
integer
hunsigned short
integer
iint
integer
iunsigned int
integer or long
llong
integer
lunsigned long
long
qlong long
long
qunsigned long long
long
ffloat
float
ddouble
float
schar
string
pchar
string
pvoid *
long
具體內容請參考python手冊 struct 模組
python學習（模組）
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python 模組學習
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python學習 模組
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