演算法和資料結構的關係

資料結構：

當然就有儲存結構和邏輯結構兩種，分別研究資料的實際物理儲存和理論上的結構形式。比如在計算機中，陣列在物理的儲存介質上（儲存器）是連續儲存的（比如你家櫃子上幾層的抽屜，每個抽屜都放些東西，東西就是資料），而在邏輯結構，就說它是陣列形式了。其他還有鍊錶，佇列，棧等。物理的儲存形式和邏輯結構都不同。所以說資料結構是資料儲存的方式。

演算法：通俗的說就是處理資料的方法。但是資料又用不同的資料結構來儲存，所以對於不同的資料結構，演算法是不同的（比如怎樣取出，按什麼條件方式取出，怎樣儲存，按什麼條件方式儲存，還有在不同的資料結構中的排序，插入資料等等各種操作）。但演算法為什麼如此之重要呢？因為不同的演算法，它的執行效率是不同的，這在實際的工作中式很重要的，還是以陣列舉例：對陣列中的資料排序，我們開始就學過，冒泡法，選擇法，擂台法。。。這些演算法都是前人總結的方法，但是效率也是有差別的。衡量乙個演算法的優劣的標準就是它的「時間複雜度（執行完需要的時間）」和「空間複雜度（執行中占用的物理儲存空間）」