感知機python實現
給定乙個資料集：t=
yi∈輸入空間中任意一點x0
到超平面s的距離為：−1
||w|
|yi|
w⋅x0
+b|
這裡||
w||是
w的l2
範數 假
設超平面
s的誤分
點集合為
m，那麼
所有誤分
點到超平
面s的總
距離為：
−1||w||
∑xi∈
myi|
w⋅xi
+b|
在不考慮
1||w
||的情
況下得到
感知機學
習的損失
函式
l(w,
b)=−
∑xi∈
myi|
w⋅xi
+b|
假設誤分類點m是固定的，那麼損失函式的梯度為：▽w
l(w,
b)=−
∑xi∈
myix
i▽wl
(w,b
)=−∑
xi∈m
yi隨機選取乙個誤分類點(x
i,yi
),對w
,b進行
更新
w:=w+
ηyix
ib:=b
+ηyi
python實現感知機
import numpy as np 定義啟用函式 def acti fun x return 1 if x 0 else 0 建立感知器類 class perception object 初始化權重 def init self self.weights 0 self.bias 1 定義訓練函式，包...
python實現AND感知機
and感知機通過訓練後，可以進行邏輯 與 的運算。例如 當輸入 1，1時，輸出為1 輸入1，0時，輸出為0。通過上圖，我們可以發現 0,0 0,1 1,0 這三個點數表示輸出為0，而點 1,1 表示輸出為1，所以我們可以近似找到一條直線將輸出為0的點與輸出為1的點分隔開。我們可以通過不斷訓練係數 即...
感知機python實現
有用請點贊，沒用請差評。感知機原理參考部落格 演算法引用李航博士 統計學習方法 p29.感知機 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class perceptron object def init self,eta 1,iter 50...