numpy（numerical python的簡稱）是python科學計算的基礎包。它提供了以下功能：
1、快速高效的多維陣列物件ndarray
2、用於對陣列執行元素級計算以及直接對陣列執行數**算的函式
3、用於讀寫硬碟上基於陣列的資料集的工具
4、線性代數運算、傅利葉變換，以及隨機數生成
5、用於將c、c++、fortran**整合到python的工具
注：numpy提供的功能包括以上，但不僅限於此
除了為python提供快速的陣列處理能力，numpy在資料分析方面還有另外乙個主要作用，即作為在演算法之間傳遞資料的容器。對於數值型資料，numpy陣列在儲存和處理資料時要比內建的python資料結構高效得多。此外，由低階語言（比如c和fortran）編寫的庫可以直接操作numpy陣列中的資料，無需進行任何資料複製工作。
以上：參考《利用python進行資料分析》
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