Spark1 3從建立到提交 4 資源分配原始碼分析

spark提供了2種資源分配的策略，一種是盡量分散(spreadout，預設)，一種是盡量集中，具體看下這個master.schedule方法(原始碼位置555行)

val usableworkers = workers.toarray.filter(_.state == workerstate.alive)

//可用worker節點的長度

val numusable = usableworkers.length

val assigned = new array[int](numusable)

var pos = 0

while (toassign > 0)

pos = (pos + 1) % numusable //迴圈列表

} for (pos

} }

//當前worker節點可用並且可用核心數大於0

for (worker  0 && worker.state == workerstate.alive) 
}}  }

分散策略：不斷地輪詢可用的worker節點，每次分別請求分別1個核心數，直至滿足其需求。

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