有四種方法可以度量軌跡相似度:
(1)lcss,longest comon subsequence
(2)frechet distance
(3)dtw,dynamic time warping
(4)edit distance
軌跡ta,包含若干個(t,a)點。其中,a為位置點,t為時間戳。
有乙個簡單的理解。人牽著一條狗,人走在一條曲線上,狗走在另一條曲線上,都不允許走回頭路,所得到的的最短狗鏈長度就是frechet distance
有乙個經典的問題,求解最大的公共子串行。公共子串行不要求序列中的連續兩個點相連,比如說 bdcaba和abcbdab的最大公共子串行為bcba
在這個基礎上,我們提出了最長公共子串行的想法.lcss值代表最多可被視同為同一點的點數(也就是最大公共子串行的長度)。
lcs演算法實際操作流程。從左上角的矩陣點開始填寫,最上面一行和最左邊一列是0.從第二行開始,字元相同,為左上加1,字元不同,取左邊和右邊較大的乙個。
lcss演算法定義:其中,head(t)表示t序列中最後乙個點被移除。m,k分別是a序列和b序列的長度。ε表示序列最大允許的長度差,δ表示視為相同的兩個點的範圍。
如上式表明,可以採用遞迴演算法計算lcss,但是可能會產生溢位。
NLP 相似度度量
一 提取特徵階段 1 tf idf 簡介 tf idf是一種統計方法,用以評估一字詞對於乙個檔案集或乙個語料庫中的其中乙份檔案的重要程度。字詞的重要性隨著它在檔案 現的次數成正比增加,但同時會隨著它在語料庫 現的頻率成反比下降。兩個重要的概念 1 tf 詞頻 term frequency,tf 指的...
余弦計算相似度度量
余弦計算相似度度量 相似度度量 similarity 即計算個體間的相似程度,相似度度量的值越小,說明個體間相似度越小,相似度的值越大說明個體差異越大。對於多個不同的文字或者短文本對話訊息要來計算他們之間的相似度如何,乙個好的做法就是將這些文字中詞語,對映到向量空間,形成文字中文字和向量資料的對映關...
余弦計算相似度度量
余弦計算相似度度量 相似度度量 similarity 即計算個體間的相似程度,相似度度量的值越小,說明個體間相似度越小,相似度的值越大說明個體差異越大。對於多個不同的文字或者短文本對話訊息要來計算他們之間的相似度如何,乙個好的做法就是將這些文字中詞語,對映到向量空間,形成文字中文字和向量資料的對映關...