今天在研究公司搜尋這一塊**的時候，看到了solrserve呼叫optimize(),研究下這個optimize()的作用，**如下：
long st = system.currenttimemillis();
solrserver server = solrserve***ctory.get(constants.master);
// 禁止solr資料同步
solrutils.lockmasterreplication(server);
logger.info("刪除現有索引！");
// 刪除舊索引
solrutils.deleteall(server);
logger.info("開始重建全部商品索引");
// 建立新索引
buildindex(server);
server.commit();
server.optimize();
long et = system.currenttimemillis();
在提交server.commit()之後，server.optimize()
api上是這樣說的：performs an explicit optimize, causing a merge of all segments to one
翻譯過來就是：執行乙個優化，把片段合併為乙個。
再後來查資料知道：optimize其實是個很重量級的操作，執行optimize操作後solr會進行索引資料的合併來優化查詢效能
也就是說solrserver.optimize()可以優化查詢效能，但如果索引資料特別大的時候，呼叫optimize()則會花費更多的時間，因為你在提交之後每次都進行optimize操作，提交會越來越慢，甚至solr不再響應你的提交請求，另外，如果你的服務是主從模式，那麼對master的optimize還會導致整個索引塊同步到replica上，影響就可想而知了
如果一定要用optimize的話，可以在solr服務不忙的時候，寫乙個定時任務來完成，也可以用solr自帶的控制台手動執行optimize動作
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