Python 裝飾器歸納總結

實際應用中裝飾器沒少用，像flask的路由功能，都是用裝飾器來掛上去的，不過平時裝飾器都是看的網上的文章然後在用，自己沒總結過

這次單獨寫一篇筆記，加深印象

先簡單講一下我理解的裝飾器的兩大特點

1：在不用修改原本函式的情況下，對原來函式的輸出結果進行新增功能

2：裝飾器是乙個高階函式，他的返回值，是乙個函式

首先來看個普通函式

def current_time():
print ('2016.12.25')
f=current_time
f()print (current_time.__name__)

這是乙個列印當前日期的函式，最後還會列印出函式名字

2016.12.25 current_time

可以看到，能列印出函式名字，是因為我們在呼叫的時候，手工列印了出來，如果你要自動地列印，那你就要修改原本的函式了

這樣簡單的函式改改還不是問題，如果你在乙個大專案裡面涉及到很多要改的地方，估計就要吐了。

所以，裝飾器就可以提現他的作用了

def ******(f):
def inside():
print ('here in decorator for function %s'% f.__name__)
return f
return inside
#呼叫方法1: 這個是最直接的方法，用@語法糖，這個的作用，和呼叫方法3的原理是一模一樣的，將本體函式current_time傳給******
@******
def current_time():
print ('now')
current_time()
#呼叫方法2: 這個需要理解下******(current_time)了以後，就相當於已經取到返回的inside了，如果你需要執行的話，就在後面再加一對()
def current_time():
print ('now')
******(current_time)()
#呼叫方法3 : 裝飾器的基本原理，將本體函式以引數的方式傳遞給裝飾器
def current_time():
print ('now')
current_time=******(current_time)
current_time()

這樣乙個最簡單的裝飾器就完成了，當你呼叫current他的輸出結果是

def current_time(x,y):
return x+y
def decorator(f):
return f(*args,**kw)*3
@decorator
def current_time(x,y):
return (x+y)
print (current_time(1,2))

可以看到，decorator就是我們裝飾器的名字了，他的引數是你需要加強的函式（以下稱為本體函式）

他的作用是：將本體函式的結果，乘以3

我們來看一下效果

這樣，你原來輸入的引數1和2，相加結果是3，但是經過裝飾器以後，結果就是3倍了。

的。這裡需要特別記住：@這個語法，在這種情況下，只能相當於，將本體函式（這乙個引數）傳入裝飾器函式，沒法附帶其他的內容

比如，你沒法使用 @decorator( 'test_text' ) 這樣的語法，他會提示引數錯誤的。

當然，你如果強行用current_time = decorator(current_time , 'test_text' )這樣的寫法，也是可以達到同時傳入其他引數的目的

但是，這寫法的繁瑣程度和不用裝飾器，沒啥區別。

所以，我們引入了帶引數的裝飾器

平時用的最多的就是flask的路由裝飾器了

比如最簡單的flask路由

def index():

return 'hello world'

那要實現這樣的功能，如何修改裝飾器呢？

這就需要再包括一層裝飾器了

def top(text):
def decorator(f):
print (text+' of top')
return f(*args,**kw)*3
return decorator
@top('text for test')
def current_time(x,y):
return (x+y)
print (current_time(1,2))

這樣，你的裝飾器就可以隨意新增你想要加的內容了

效果看下

e:\atry>python de.py text for test of top

9

這樣的語句的簡單理解寫法是 current_time = top('text for test')(current_time)也就是，先執行 top('text for test')，他返回decorator函式,然後，decorator函式再加上後面的(current_time)作為引數傳入這裡要額外提一下，這樣裝飾器，他的本體引數的__name__屬性已改變，如果碰到一些和函式名字撤上關係的功能時，會引發錯誤

先看名字被改變的測試

print (current_time.__name__)import functoolsdef current_time(x,y):
return x+y
def top(text):
def decorator(f):
@functools.wraps(f)
print (text+' of top')
return f(*args,**kw)*3
return decorator
@top('text for test')
def current_time(x,y):
return (x+y)
print (current_time(1,2))
print (current_time.__name__)

這樣，做出來的程式，他的名字就不會被修改了

有時候你會看到，乙個函式上面掛了好幾個裝飾器，那他們是否有先後順序呢？

肯定有的，我們來看看多重裝飾器是從上往下還是從下往上開始執行

def add_before(f):
print (f()+' add_before decorator')
return f()+' add_before decorator'
def add_later(f):
# print (f()+' add_later decorator')
return f()+' add_later decorator'
@add_before
@add_later
def test():
return 'here in test'
test()

通過下面的效果圖，你可以看到，他是先被add_later 裝飾器進行了作用，再進行add_before裝飾器作用

也就是從最靠近本體函式的地方開始起裝飾器作用

這樣，裝飾器基本的概念就完全了，其他的具體應用，也是基於這些原理之上的。

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