資料探勘的技術與方法
·資料探勘模型主要分為兩大類
>描述性（無監督學習）
>**性（有監督學習，分類模型）
描述性：分析具有多個屬性的資料集，找出潛在的模式，沒有因變數。
場景：觀察個體之間的相似程度，例如根據年齡，性別，收入等因素對客戶進行細分，根據客戶對多個產品的購買，發現產品之間的相關性。主要演算法有：聚類，因子分析，主要成分分析，對應分析。
**性：用乙個或多個自變數**因變數的值。
場景：客戶是否違約是乙個因變數，可以用客戶的年齡，性別，收入，職位等級，經濟狀況，歷史信用狀況等因素進行**。主要演算法有：決策樹，線性回歸，logistic回歸，支援向量機，神經網路，判別分析...
資料探勘演算法（按分析目的）
①**用過去的資料，**未來發生什麼。
②描述用過去的資料，描述未來發生什麼。
手機定位技術簡談
目前常見的手機導航分為兩種 一是手機內建或外接gps配件，通過衛星導航，這是目前最為流行的定位方式 二就是本文所說的通過運營商的基站進行導航定位的方式。gps導航無需多說，對於內建gps的手機，如諾基亞有一款導航手機之稱的6110 便是內建了gps元件。而手機外接的則要麻煩一點兒，我的e61i雖然支...
手機定位技術簡談
gps導航無需多說，對於內建gps的手機，如諾基亞有一款導航手機之稱的6110 便是內建了gps元件。而手機外接的則要麻煩一點兒，我的e61i雖然支援gps，但是藍芽gps配件需要另購，大概是700多塊，而一些相容的非原裝配件，也賣到了650元左右。生活就像看 買不起gps，就閉上眼yy吧。總之，g...
資料探勘技術
關於資料探勘的概念，目前業界沒有統一的定義。首先從技術角度來講，資料探勘就是從大量的 不完全的 有雜訊的 模糊的 隨機的實際應用資料中，提取隱含在其中的人們事先不知道的 但有存在有用的資訊和知識的過程。其次從商業角度來看，它是一種新的商業資訊處理技術，其主要是從商業資料庫中的大量業務資料進行取 轉換...