開始學習python資料探勘，在相關的開發工具和開發環境上繞了很多路，各種版本下了刪，刪了下......
首先先謝過各位前輩的教程和指導。
其次，總結分享一下自己目前的環境搭建過程。
pc環境 win10
1.python版本python 3.5.2
目前我使用的是anaconda3，截至2016-12-13官方版本為：python 3.5.2 |anaconda 4.2.0
安裝一般軟體安裝方法，一路點確定就好檢測
win+r、輸入 cmd 開啟命令提示符；
輸入python，回車，當看到
python 3.5.2 |anaconda 4.2.0 (64-bit) | ..........
.......
說明安裝成功
2.關於第三方庫
資料探勘會用到的庫，隨著我的學習深入，我會繼續補充
scikit-learn，python開發的機器學習庫，包含大量機器學習的演算法，資料集，工具和框架
numpy，scipy，......
第三方庫的綜合列表
（安裝方法兩種：
例：pip-9.0.1.tar.gz 我存放在d:/download中解壓後生成新資料夾pip-9.0.1
win+r、輸入 cmd 開啟命令提示符；
輸入d: 回車
輸入cd download 回車
輸入cd pip-9.0.1 回車
輸入python setup.py install 回車
等待安裝結束即可.檢測
python中
>>>import pip
>>>
如示，沒有任何提示說明安裝成功
2.pip、easy_install安裝工具安裝（前提：已經通過方法1安裝pip和easy_install）
例：安裝 numpy
win+r、輸入
cmd開啟命令提示符；
輸入pip install numpy 回車 等待
或者easy_install numpy
注：有些包總是安裝失敗，可以把這幾種方法都換著試試
結束語：環境搭建流程**於網路，我只是收集整理，再次謝謝前輩們的教程指導。
Python3 資料探勘系統搭建（四）
首先要建立評分系統需要建立乙個資料表，起名為article吧，字段如下圖 欄位有company,title,href,source,date,score 梳理下思路，想清楚我們要幹啥，我總結了下步驟，其實就是把前面內容作了乙個融合 合成乙個完整的系統 1.獲取網頁源 2.編寫正則提煉內容 和前面的寫...
Python3 資料分析（一） 相關庫介紹
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python3安裝 Python3的安裝
1.anaconda安裝 2.安裝包安裝 3.linux下的命令列安裝 centos red hat 1 sudo yum install y sudo yum update3 sudo yum install y python35u python35u libs python35u devel p...