sql效能調優

基本原則：

1.避免全表搜尋

2.建立索引

3.盡量避免向客戶端返回大量資料，若資料量大，考慮要求是否合理

4.盡量避免大事務操作，提高系統併發能力

5.盡量避免使用游標，因為效率差

關於where條件：

1.盡量避免在where條件使用！=或<>操作符，否則引擎將放棄使用索引而全表搜尋

2.盡量避免在where條件使用or，用union（並集）來代替

3.in和not in慎用，對於連續的值，用between代替in,exists代替in

4.盡量避免在where條件中對字段進行表示式操作和函式操作

關於資料型別：

1.盡量使用數字型字段，若只含數值型則不建議設定成字元型，降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷

2.盡量使用 varchar或nvarchar代替char或nchar，提高搜尋效能

3.任何地方都不要使用 select a.* from a ,用具體的字段代替*

關於臨時表：

1.避免頻繁建立或刪除臨時表，減少系統資源消耗，對於一次性事件，最好使用匯出表

2.在新建臨時表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。

3.如果使用到了臨時表，在最後將所有的臨時表顯式刪除時，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

關於索引 :

1.先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第乙個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

3.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert和update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以視具體情況而定。乙個表的索引數最好不要超過7個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要.