tensorflow目前已經支援win7以上64位環境的直接搭建。我的電腦是win7 64位系統，今天在python下配置了tensorflow，因為配置環境總是各種磨人，使用在這裡和大家分享我的配置過程。
首先需要windows版本在7以上，並且是64位。
當然以後也可能要用到其他whl，可以在這個鏈結裡面找你需要的檔案，選擇對應的作業系統和python版本就可以了，
因為tensorflow中文**的**是python2.7下的，所以python3不能直接使用。這裡我把官網第一篇平面擬合三維資料的**改了一下。
import tensorflow as tf
import numpy as np
# 使用 numpy 生成假資料(phony data), 總共 100 個點.
x_data = np.float32(np.random.rand(2, 100)) # 隨機輸入
y_data = np.dot([0.100, 0.200], x_data) + 0.300
# 構造乙個線性模型
# b = tf.variable(tf.zeros([1]))
w = tf.variable(tf.random_uniform([1, 2], -1.0, 1.0))
y = tf.matmul(w, x_data) + b
# 最小化方差
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data))
optimizer = tf.train.gradientdescentoptimizer(0.5)
train = optimizer.minimize(loss)
# 初始化變數
init = tf.initialize_all_variables()
# 啟** (graph)
sess = tf.session()
sess.run(init)
# 擬合平面
for step in range(0, 201):
sess.run(train)
if step % 20 == 0:
print (step, sess.run(w), sess.run(b))
# 得到最佳擬合結果 w: [[0.100 0.200]], b: [0.300]
執行後得到：
0 [[ 0.55157125 -0.49944645]] [ 0.80461264]
20 [[ 0.06628663 0.04882991]] [ 0.39112675]
40 [[ 0.07519965 0.16086708]] [ 0.33194694]
60 [[ 0.09028707 0.18783146]] [ 0.31097454]
80 [[ 0.09656974 0.19596238]] [ 0.30374929]
100 [[ 0.09881932 0.198634 ]] [ 0.30127895]
120 [[ 0.09959642 0.1995353 ]] [ 0.30043608]
140 [[ 0.09986231 0.19984168]] [ 0.30014867]
160 [[ 0.09995303 0.19994602]] [ 0.30005071]
180 [[ 0.09998401 0.19998161]] [ 0.30001727]
200 [[ 0.09999455 0.19999374]] [ 0.30000585]
至此測試成功！
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