架構完第二個網路後，我發現跑著跑著會出現 error==cudasuccess(77 vs. 0)的錯，和前兩天那哥們遇到的很像，google之，發現github上有人提過，應該是梯度**，導致某個數超過float的表示範圍，因為每次迭代個幾十次，loss就開始**式增長，我覺得需要加個bn層試試了。
加完發現還是報錯，而且一次迭代都跑不下去了，這就很尷尬了。
明天試試想辦法調一調引數，一開始loss就跑到87.3365，沒法玩兒了！
聽說bn層是個好東西，加快訓練速度，是不是這玩意兒導致我發散速度也快了哦。。。
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