mysql版本
mysql引擎
表結構
資料量（3000萬條左右）
1、使用primary key進行查詢
2、使用索引進行查詢（注意資料型別，如果查詢條件為account_no=26850則不會走索引查詢）
在1、2中如果有order by欄位，其生效於where刪選資料之後，所以如果where篩選後的資料如果不是很大，則order by後面跟有索引欄位和無索引欄位無明顯差別
3、不使用任何索引進行查詢
4、查詢總數
當資料量比較大時，可用explain來獲得乙個大致資料（查詢條件中不能有無索引字段，否則會掃瞄全表）
5、分頁查詢
當offset較大時，查詢速度會明顯變慢
總結：
1、在建表時，不能有允許為null的字段，可以給每個欄位加預設值
2、索引在建表時最好設計好，資料多了再加會比較耗時
3、單錶索引最好不要超過5個，復合索引字段最好不要超過5個（過多的索引會帶來額外的花銷，導致插入和更新的效率變低）
4、在進行大資料表的查詢時，where和order by等限制條件應加在索引字段
5、where條件中不要出現!=、not in、is null、is not null等運算條件，會導致查詢丟失索引
6、在進行表連線操作時，需要注意大資料表的執行順序，可通過explain來進行sql語句的調優
7、對於like模糊查詢，可以使用全文索引來提公升查詢效率
在單錶優化的基礎上，可以通過分庫和分表來進行優化，對於前端個性化的查詢，可結合搜尋引擎solr/el等
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