使用hibernate將 100 000 條記錄插入到資料庫的乙個很自然的做法可能是這樣的
session session = sessionfactory.opensession();這段程式大概執行到 50 000 條記錄左右會失敗並丟擲transaction tx = session.begintransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ )
tx.commit();
session.close();
記憶體溢位異常（outofmemoryexception）。 這是因為 hibernate 把所有新插入的客戶（customer）例項在 session級別的快取區進行了快取的緣故。
我們會在本章告訴你如何避免此類問題。首先，如果你要執行批量處理並且想要達到乙個理想的效能， 那麼使用jdbc的批量（batching）功能是至關重要。將jdbc的批量抓取數量（batch size）引數設定到乙個合適值 （比如，10-50之間）：
hibernate.jdbc.batch_size 20注意,假若你使用了
identiy識別符號生成器,hibernate在jdbc級別透明的關閉插入語句的批量執行。
你也可能想在執行批量處理時關閉二級快取：
hibernate.cache.use_second_level_cache false但是，這不是絕對必須的，因為我們可以顯式設定
cachemode來關閉與二級快取的互動。
如果要將很多物件持久化，你必須通過經常的呼叫flush()以及稍後呼叫clear()來控制第一級快取的大小。
session session = sessionfactory.opensession();transaction tx = session.begintransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ )
}
tx.commit();
session.close();
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