keras的核心資料結構是「模型」，模型是一種組織網路層的方式。keras中主要的模型是sequential模型，sequential是一系列網路層按順序構成的棧。你也可以檢視泛型模型來學習建立更複雜的模型以**和注釋的結合的方式來具體了解一下如何快速使用keras。
[1-2]引入sequential模型
[3-7]將一些網路層通過add（）堆疊起來，就構成了乙個模型。
[8]完成模型的搭建後，需要使用compile（）方法來編譯模型
[9-10]編譯模型時必須指明損失函式和優化器，如果你需要的話，也可以自己定製損失函式。keras的乙個核心理念就是簡明易用同時，保證使用者對keras的絕對控制力度，使用者可以根據自己的需要定製自己的模型、網路層，甚至修改源**。
[11]完成模型編譯後，我們在訓練資料上按batch進行一定次數的迭代訓練，以擬合網路，關於為什麼要使用『batch』
當然這個模型訓練還沒結束，還需要進行評估和**。後續的部分可以參照
哈哈，因為我沒有看到訓練資料，所以寫到這啦~~後續會慢慢更新
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