1、概述
佇列在計算機中非常重要的一種
資料結構
，尤其在
作業系統
中。佇列典型的特徵是先進先出（fifo），符合流水線業務流程。在程序間通訊、網路通訊之間經常採用佇列做快取，緩解資料處理壓力。結合自己在工作中遇到的佇列問題，總結一下對不同場景下的佇列實現。根據操作佇列的場景分為：單生產者——單消費者、多生產者——單消費者、單生產者——多消費者、多生產者——多消費者四大模型。其實後面三種的佇列，可以歸納為一種多對多。根據佇列中資料分為：佇列中的資料是定長的、佇列中的資料是變長的。
（1）單生產者——單消費者
（2）多生產者——單消費者
（3）單生產者——多消費者
（4）多生產者——多消費者
（1）佇列資料定長
（2）佇列資料變長
（1）單生產者——單消費者模型
此種場景不需要加鎖，定長的可以通過讀指標和寫指標進行控制佇列操作，變長的通過讀指標、寫指標、結束指標控制操作。具體實現可以參考linux核心提供的kfifo的實現。可以參考：
（2）（一）多對多（一）模型
正常邏輯操作是要對佇列操作進行加鎖處理。加鎖的效能開銷較大，一般採用無鎖實現。無鎖實現原理是cas、faa等機制。定長的可以參考：
變長的可以參考intel dpdk提供的rte_ring的實現。
併發無鎖佇列學習（概念介紹）
佇列在計算機中非常重要的一種資料結構，尤其在作業系統中。佇列典型的特徵是先進先出 fifo 符合流水線業務流程。在程序間通訊 網路通訊之間經常採用佇列做快取，緩解資料處理壓力。結合自己在工作中遇到的佇列問題，總結一下對不同場景下的佇列實現。根據操作佇列的場景分為 單生產者 單消費者 多生產者 單消費...
mySQL無鎖佇列 go 無鎖佇列
無鎖佇列適用場景 兩個執行緒之間的互動資料，乙個執行緒生產資料，另外乙個執行緒消費資料，效率高 缺點 需要使用固定分配的空間，不能動態增加 減少長度，存在空間浪費和無法擴充套件空間問題 package main import fmt reflect strings time type loopque...
基於無鎖佇列的高併發處理架構
眾多周知，對於多執行緒訪問同一段記憶體，無疑是要加上鎖來控制，但是如果面對更高需求的併發 鎖就成了併發量增加的瓶頸，下面這個圖簡單的實現了一種無鎖任務處理系統，首先解釋使用的模式 單生產 佇列 多執行緒，但單消費者 如以下圖示 手繪圖，比較懶，懶得用visol receiver相當於從各個執行緒收的...