如何找到topology的效能瓶頸？
效能優化的第一步就是找到瓶頸在**，從瓶頸處入手，解決關鍵點問題，事半功倍。
除了通過系統命令檢視cpu使用，jstack檢視堆疊的呼叫情況以外，還可以通過storm自身提供的資訊來對效能做出相應的判斷。
在storm 的ui中，對沒過topology都提供了相應的統計資訊，其中有三個引數對效能來說參考意義比較明顯，包括execute latency,process latency和capacity。
分別看一下三個引數的含義哈！
·execute latency：訊息的平均處理時間，單位是毫秒。
·process latency：訊息從收到到被ack掉所花費的時間，單位為毫秒。如果沒有啟用acker機制，那麼process latency的值為0。
。execute latency,process latency是處理訊息的時效性，而capacity則表示處理能力是否已經飽和。從這3個引數可以知道topology的瓶頸所在。
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