對於十字定位標記，最穩健的方式是使用模板匹配得到定為標誌中心。十字定位標記和圓不同，閾值之後沒有穩健的形狀擬合。因此，閾值的結果如果有孔洞或者邊緣誤差，其中心座標值計算結果會不穩定。所以，對於十字標記或者其他的定位標記物，建議使用模板匹配計算中心值作為定位基準。其實現過程可分為2步：1是製作十字模板；2是進行模板的匹配。
*此函式是根據根據影象建立模板
read_image (image, 'f:/szwx912/testimage/912testimage1111/111.bmp')
*縮小至點位標誌區域
gen_rectangle1 (rectangle, 1067, 1415, 1191, 1563)
reduce_domain (image, rectangle, imagereduced)
*閾值和填充得到飽滿的region
threshold (imagereduced, region, 126, 255)
fill_up (region, region)
reduce_domain (imagereduced, region, imagereduced1)
crop_domain (imagereduced1, imagepart)
*建立邊緣形狀模板，該模板比整個的形狀模板耗時要少
gen_contour_region_xld (regionopening, contours, 'border')
create_shape_model_xld (contours, 'auto', -0.39, 0.79, 'auto', 'auto', 'ignore_local_polarity', 5, modelid)
write_shape_model (modelid, 'f:/szwx912/work_x32_mfol2/crossmodel/crossmodel.shm')
(1)讀取模板
read_shape_model ('f:/szwx912/work_x32_mfol2/crossmodel/crossmodel.shm', modelid)
（2）讀取影象
read_image (modelimage, 'f:/szwx912/work_x32_mfol2/modelimage/wirebondingmodel1.bmp')
（3）在影象中尋找模板的位置，這樣就得到了模板的座標值crossrowoftemplet和crosscoloftemplet
find_shape_model (modelimage, modelid, -0.39, 0.78, 0.1, 2, 0.5, 'none', 0, 0.8, crossrowoftemplet, crosscoloftemplet, modelangle, modelscore)
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