今天看了下這篇文章：convolutional neural networks on graphs with fast localized spectral filtering
講了怎麼用圖來做cnn和上篇文章用圖來做的相同之處在於都把乙個複雜的圖轉換成了乙個相對有規律的結構，比如樹。我們的東西最後還是得轉到圖上來，怎麼做pooling和upsample成了最大的難點。
好訊息是卷積這步的kernel_h,kernel_w可以調整，步長也有stride_h,stride_w，調整完後能順利跑起來，但因為沒有拷貝引數值，結果反卷積的引數值為0。可能是因為沒有設定backward這一步的計算。
明天看看池化怎麼做的。
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