Mahout配置學習演算法

配置學習演算法：onlinelogisticregression傳入了三個引數(目標向量的個數，特徵向量的大小以及正則化項)

this.learningalgorithm = new onlinelogisticregression(dictionary.size(), features, new l1())

.alpha(1)               // 學習率
.stepoffset(1000)       // 衰減方式
.decayexponent(0.9)     // 衰減率
.lambda(3.0e-5)         // 正則化權重
.learningrate(20);      // 初始學習率

不清楚為什麼這麼來，只是看書是這樣的，暫時先不寫。

2》特徵向量的大小

3》目標向量的個數

mahout 分類演算法

資料探勘有很多的領域，分類是其中之一，分類就是把一些新的資料項對映到給定類別的中的某乙個類別，比如當我們發表一篇文章的時候，就可以自動的把這篇文章劃分到某乙個文章類別，一般的過程是根據樣本的資料利用一定的分類演算法，得到分類規則，新的資料過來就依據該規則進行類別的劃分。分類在資料探勘中是一項非常重要...

Mahout安裝與配置

一 安裝mahout 2 解壓至指定目錄 我平時都存放在opt下面 建立存放目錄 root master opt mkdir mahout 進入資料夾 root master opt cd mahout 3 配置環境變數 執行命令 root master opt mahout gedit etc p...

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