關於python中 property的使用

在繫結屬性時，如果我們直接把屬性暴露出去，雖然寫起來很簡單，但是，沒辦法檢查引數，導致可以把成績隨便改：

s = student()
s.score = 9999

這顯然不合邏輯。為了限制score的範圍，可以通過乙個set_score()方法來設定成績，再通過乙個get_score()來獲取成績，這樣，在set_score()方法裡，就可以檢查引數：

class
student
(object):
defget_score
(self):
return self._score
defset_score
(self, value):
ifnot isinstance(value, int):
raise valueerror('score must be an integer!')
if value < 0
or value > 100:
raise valueerror('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value

現在，對任意的student例項進行操作，就不能隨心所欲地設定score了：

>>> s = student()
>>> s.set_score(60) # ok!
>>> s.get_score()
60>>> s.set_score(9999)
traceback (most recent call last):
...valueerror: score must between 0 ~ 100!

但是，上面的呼叫方法又略顯複雜，沒有直接用屬性這麼直接簡單。

有沒有既能檢查引數，又可以用類似屬性這樣簡單的方式來訪問類的變數呢？對於追求完美的python程式設計師來說，這是必須要做到的！

還記得裝飾器（decorator）可以給函式動態加上功能嗎？對於類的方法，裝飾器一樣起作用。python內建的@property裝飾器就是負責把乙個方法變成屬性呼叫的：

class
student
(object):
@property
defscore
(self):
return self._score
@score.setter
defscore
(self, value):
ifnot isinstance(value, int):
raise valueerror('score must be an integer!')
if value < 0
or value > 100:
raise valueerror('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value

@property的實現比較複雜，我們先考察如何使用。把乙個getter方法變成屬性，只需要加上@property就可以了，此時，@property本身又建立了另乙個裝飾器@score.setter，負責把乙個setter方法變成屬性賦值，於是，我們就擁有乙個可控的屬性操作：

>>> s = student()
>>> s.score = 60
# ok，實際轉化為s.set_score(60)
>>> s.score # ok，實際轉化為s.get_score()
60>>> s.score = 9999
traceback (most recent call last):
...valueerror: score must between 0 ~ 100!

注意到這個神奇的@property，我們在對例項屬性操作的時候，就知道該屬性很可能不是直接暴露的，而是通過getter和setter方法來實現的。

還可以定義唯讀屬性，只定義getter方法，不定義setter方法就是乙個唯讀屬性：

class
student
(object):
@property
defbirth
(self):
return self._birth
@birth.setter
defbirth
(self, value):
self._birth = value
@property
defage
(self):
return
2014 - self._birth

上面的birth是可讀寫屬性，而age就是乙個唯讀屬性，因為age可以根據birth和當前時間計算出來。

關於python中 property的使用

一文帶你搞懂python中的property

python中關於Opencv中關於矩形的函式總結

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