最近又撿起了cuda，因為需要做乙個任務，將某程式使用cuda平行計算加快速度，希望能盡量達到實時性。cuda的安裝沒有什麼好講，就是一路next就可以。現在cuda只有乙個安裝包，並且整合了nsight，特別方便，不像cuda 4，居然要安裝3個包，煩死。
安裝過後就開始對具體工程進行配置。如果直接新建乙個cuda的工程，那麼很方便，貌似可以直接編譯執行，新建的cu檔案也包含乙個簡單的向量加法。但是很多時候我們是將cuda與其他語言結合使用，因此需要在乙個普通的cpp工程中新增cuda配置。因此記錄如下，以備自己日後參考（在vs2010環境下配置）：
1、生成依賴項：
工程名右擊，選擇「生成依賴項」，在cuda選項前打鉤。
2、包含檔案：
包含檔案（include file）目錄中新增cuda安裝目錄的include檔案位置。（可以直接設定環境變數，略過此步驟）
3、附加庫目錄：
同上。4、附加依賴項：
5、*.cu檔案：
對於單個.cu檔案，需要右擊.cu檔名->屬性->常規，檢查其是否從生成項中排除、項型別是否為cuda c/c++。
6、64 bit：
如果工程需要設定為64位，也有2個地方需要注意：工程名右擊->屬性->cuda c/c++->common->target machine platform選項是否為64bit，以及配置管理器處設定是否為「x64」。
以上是我在配置cuda工程時遇到的一些坑。大概將這些地方都檢查一遍，cuda程式執行起來是沒有問題的。
以下是我遇到的一些其他坑，現在憑著回憶，寫在這裡用於備忘：
1、在乙個程式中用到了__global__函式的遞迴，在編譯時提醒出錯（具體錯誤資訊未能回憶起），大概錯誤資訊是計算能力太低。在查詢後發現，我的顯示卡計算能力為3.5，超過遞迴使用的最低限制，因此不是硬體的問題。後來在仔細對比sample與我個人程式編譯命令行時發現，有乙個地方是不相同的：工程名右擊->屬性->cuda c/c++->device->code generation中，我的值為compute_20,sm_20,compute_35,sm_35.......而對應sample中卻缺少了compute_20,sm_20這一項。刪除掉，編譯成功。
我覺得是因為我個人程式配置是希望支援所有計算能力2.0以上的顯示卡的，但是核函式遞迴只能在3.5或以上顯示卡上能用。因此導致此錯誤。若猜測不正確，希望大牛給予指正。
待續。
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