跟蹤收集器採用的為集中式的管理方式，全域性記錄物件之間的引用狀態，執行時從一些列gc roots的物件做為起點，從這些節點向下開始進行搜尋所有的引用鏈，當乙個物件到gc roots 沒有任何引用鏈時，則證明此物件是不可用的。下圖中，物件object6、object7、object8雖然互相引用，但他們的gc roots是不可到達的，所以它們將會被判定為是可**的物件。
可作為gc roots 的物件包括：
虛擬機器棧(棧幀中的本地變數表)中的引用物件。
方法區中的類靜態屬性引用的物件
方法區中的常量引用的物件
本地方法棧中jni的引用物件。
主要有複製、標記清除、標記壓縮三種實現演算法。
標記清除演算法是最基礎的收集演算法，其他收集演算法都是基於這種思想。標記清除演算法分為「標記」和「清除」兩個階段：首先標記出需要**的物件，標記完成之後統一清除物件。
它的主要缺點：
①.標記和清除過程效率不高
②.標記清除之後會產生大量不連續的記憶體碎片。它將可用記憶體容量劃分為大小相等的兩塊，每次只使用其中的一塊。當這一塊用完之後，就將還存活的物件複製到另外一塊上面，然後在把已使用過的記憶體空間一次清理掉。這樣使得每次都是對其中的一塊進行記憶體**，不會產生碎片等情況，只要移動堆訂的指標，按順序分配記憶體即可，實現簡單，執行高效。主要缺點：記憶體縮小為原來的一半。標記操作和「標記-清除」演算法一致，後續操作不只是直接清理物件，而是在清理無用物件完成後讓所有存活的物件都向一端移動，並更新引用其物件的指標。主要缺點：在標記-清除的基礎上還需進行物件的移動，成本相對較高，好處則是不會產生記憶體碎片。引用計數收集器採用的是分布式管理方式，通過計數器記錄物件是否被引用。當計數器為0時說明此物件不在被使用，可以被**。主要缺點：
迴圈引用的場景下無法實現**，例如下面的圖中，objectc和objectb相互引用，那麼objecta即便釋放了對objectc、objectb的引用，也無法**。sunjdk在實現gc時未採用這種方式。Java虛擬機器學習（2） 垃圾收集演算法
跟蹤收集器採用的為集中式的管理方式，全域性記錄物件之間的引用狀態，執行時從一些列gc roots的物件做為起點，從這些節點向下開始進行搜尋所有的引用鏈，當乙個物件到gc roots 沒有任何引用鏈時，則證明此物件是不可用的。下圖中，物件object6 object7 object8雖然互相引用，但他...
Java虛擬機器學習 垃圾收集演算法
跟蹤收集器採用的為集中式的管理方式，全域性記錄物件之間的引用狀態，執行時從一些列gc roots的物件做為起點，從這些節點向下開始進行搜尋所有的引用鏈，當乙個物件到gc roots 沒有任何引用鏈時，則證明此物件是不可用的。下圖中，物件object6 object7 object8雖然互相引用，但他...
Java虛擬機器學習 垃圾收集演算法
跟蹤收集器採用的為集中式的管理方式，全域性記錄物件之間的引用狀態，執行時從一些列gc roots的物件做為起點，從這些節點向下開始進行搜尋所有的引用鏈，當乙個物件到gc roots 沒有任何引用鏈時，則證明此物件是不可用的。下圖中，物件object6 object7 object8雖然互相引用，但他...