前言：為了後續的實習面試，開始瘋狂刷題，非常歡迎志同道合的朋友一起交流。因為時間比較緊張，目前的規劃是先過一遍，寫出能想到的最優演算法，第二遍再考慮最優或者較優的方法。如有錯誤歡迎指正。博主首發csdn，mcf171專欄。
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基數排序
總體思路是：
基數排序的時間複雜度是o(k·n)，其中n是排序元素個數，k是數字位數。這個時間複雜度一定優於o(n·log(n))，k的大小取決於數字位的選擇（比如位元位數），和待排序資料所屬資料型別的全集的大小；k決定了進行多少輪處理，而n是每輪處理的運算元目。
以排序n個不同整數來舉例，假定這些整數以b為底，這樣每位數都有b個不同的數字，k = logb
(n)，n是待排序資料型別全集的勢。雖然有b個不同的數字，需要b個不同的桶，但在每一輪處理中，判斷每個待排序資料項只需要一次計算確定對應數字的值，因此在每一輪處理的時候都需要平均n次操作來把整數放到合適的桶中去，所以就有：
所以，基數排序的平均時間t就是：
t～= log
b(n)·
n其中前一項是乙個與輸入資料無關的常數，當然該項不一定小於logn
如果考慮和比較排序進行對照，基數排序的形式複雜度雖然不一定更小，但由於不進行比較，因此其基本操作的代價較小，而且在適當選擇的b之下，k一般不大於logn，所以基數排序一般要快過基於比較的排序，比如快速排序。
public static void radixsort(int array)
int count = new int[10];
list> bucket = new arraylist>();
for(int j = 0 ; j < 10; j ++) bucket.add(new arraylist());
for(int i = 0 ; i < array.length; i ++)
int index = 1;
for(int i = 1; i < itercount; i ++)else subscript ++;}}
index ++;
for(int j = 0; j < bucket.size();j ++) count[j] = bucket.get(j).size();
}index = 0;
for(int i = 0; i < bucket.size(); i ++)}}
public static int getvalue(int position,int value)
return position >= 0 ? value % 10 : -1;
}
基礎排序演算法複習
1.計數排序 計數排序的四個步驟 a.初始化c 0 k 為0 b.對於每個元素a i c a i c記錄a中各個元素出現的次數，比如中，c 1 2,c 2 0,c 3 1 c.對於i 1 to k，c i c i c i 1 此時c記錄小於等於i的元素的個數，c 1 2,c 2 2,c 3 3 d....
演算法基礎複習 QuickSort
前言 為了後續的實習面試，開始瘋狂刷題，非常歡迎志同道合的朋友一起交流。因為時間比較緊張，目前的規劃是先過一遍，寫出能想到的最優演算法，第二遍再考慮最優或者較優的方法。如有錯誤歡迎指正。博主首發csdn，mcf171專欄。發現自己的基礎有點不牢，複習一下基本的演算法。quicksort的時間複雜度最...
演算法基礎複習 InsertionSort
前言 為了後續的實習面試，開始瘋狂刷題，非常歡迎志同道合的朋友一起交流。因為時間比較緊張，目前的規劃是先過一遍，寫出能想到的最優演算法，第二遍再考慮最優或者較優的方法。如有錯誤歡迎指正。博主首發csdn，mcf171專欄。一般來說，插入排序都採用in place在陣列上實現。具體演算法描述如下 從第...