KMeans演算法的實現

//咱走的不是流量，走的是心

#include

#include

#include

#include

#include

#include

using namespace std;

#define length  5    //資料維數(每個資料集，5維向量)

#define k       5     //類別數(分為5類)

#define psize  50    //資料集總量

#define t      100   //根據實驗要求選擇迭代次數

#define end    0.00001 //結束條件

typedef struct

point;

typedef struct

cluster_center;

point all_data[psize];//資料大小

cluster_center sample;

//自動生成樣本資料

void rand_data()

output();  /* 聚類後顯示結果 */

return 0;

}

Kmeans演算法實現

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K means演算法實現

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K means演算法實現

首先隨機生成k個聚類中心點 根據聚類中心點，將資料分為k類。分類的原則是資料離哪個中心點近就將它分為哪一類別。再根據分好的類別的資料，重新計算聚類的類別中心點。不斷的重複2和3步，直到中心點不再變化。from numpy import import csv import matplotlib.pyp...