functools.partial
作用:functools.partial 通過包裝手法，允許我們 "重新定義" 函式簽名
用一些預設引數包裝乙個可呼叫物件,返回結果是可呼叫物件，並且可以像原始物件一樣對待
凍結部分函式位置函式或關鍵字引數，簡化函式,更少更靈活的函式引數呼叫
複製**
**如下:
#args/keywords 呼叫partial時引數
def partial(func, *args, **keywords):
def newfunc(*fargs, **fkeywords):
newkeywords = keywords.copy()
newkeywords.update(fkeywords)
return func(*(args + fargs), **newkeywords) #合併，呼叫原始函式，此時用了partial的引數
newfunc.func = func
newfunc.args = args
newfunc.keywords = keywords
return newfunc
宣告：複製**
**如下:
urlunquote = functools.partial(urlunquote, encoding='latin1')
當呼叫 urlunquote(args, *kargs)
相當於 urlunquote(args, *kargs, encoding='latin1')
e.g:
複製**
**如下:
import functools
def add(a, b):
return a + b
add(4, 2)
6plus3 = functools.partial(add, 3)
plus5 = functools.partial(add, 5)
plus3(4)
7plus3(7)
10plus5(10)15
應用:典型的，函式在執行時，要帶上所有必要的引數進行呼叫。
然後，有時引數可以在函式被呼叫之前提前獲知。
這種情況下，乙個函式有乙個或多個引數預先就能用上，以便函式能用更少的引數進行呼叫。
複製**
**如下:
('__module__', '__name__', '__doc__')
('__dict__',)
這個函式主要用在裝飾器函式中，裝飾器返回函式反射得到的是包裝函式的函式定義而不是原始函式定義
複製**
**如下:
#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
def wrap(func):
def call_it(*args, **kwargs):
"""wrap func: call_it"""
print 'before call'
return func(*args, **kwargs)
return call_it
@wrap
def hello():
"""say hello"""
print 'hello world'
@wrap2
def hello2():
"""test hello"""
print 'hello world2'
if __name__ == '__main__':
hello()
print hello.__name__
print hello.__doc__
hello2()
print hello2.__name__
print hello2.__doc__
得到結果：
複製**
**如下:
before call
hello world
call_it
wrap func: call_it
before call
hello world2
hello2
test hello
functool.wraps
複製**
**如下:
from functools import wraps
def wrap3(func):
@wraps(func)
def call_it(*args, **kwargs):
"""wrap func: call_it2"""
print 'before call'
return func(*args, **kwargs)
return call_it
@wrap3
def hello3():
"""test hello 3"""
print 'hello world3'
結果複製**
**如下:
before call
hello world3
hello3
test hello 3
functools.reduce
複製**
**如下:
functools.reduce(function, iterable[, initializer])
等同於內建函式reduce()
用這個的原因是使**更相容(python3)
functools.cmp_to_key
functools.cmp_to_key(func)
將老式鼻尖函式轉換成key函式，用在接受key函式的方法中(such as sorted(), min(), max(), heapq.nlargest(), heapq.nsmallest(), itertools.groupby())
乙個比較函式，接收兩個引數，小於，返回負數，等於，返回0，大於返回整數
key函式，接收乙個引數，返回乙個表明該引數在期望序列中的位置
例如:複製**
**如下:
sorted(iterable, key=cmp_to_key(locale.strcoll)) # locale-aware sort order
functools.total_ordering
複製**
**如下:
functools.total_ordering(cls)
這個裝飾器是在python2.7的時候加上的，它是針對某個類如果定義了__lt__、le、gt、__ge__這些方法中的至少乙個，使用該裝飾器，則會自動的把其他幾個比較函式也實現在該類中
複製**
**如下:
@total_ordering
class student:
def __eq__(self, other):
return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) ==
(other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))
def __lt__(self, other):
return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) <
(other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))
print dir(student)
得到複製**
**如下:
['__doc__', '__eq__', '__ge__', '__gt__', '__le__', '__lt__', '__module__']
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