通過for迴圈來遍歷python的集合,我們稱之為迭代,毫無疑問python的迭代具有更高的抽象度,迭代與按下標訪問陣列最大的不同是,後者是一種具體的迭代實現方式,而前者只關心迭代結果,根本不關心迭代內部是如何實現的。
有的時候,我們確實想在 for 迴圈中拿到索引,怎麼辦?
方法是使用 enumerate() 函式:
>>> l = ['adam', 'lisa', 'bart', 'paul']
>>> for index, name in enumerate(l):
... print index, '-', name
...0 - adam
1 - lisa
2 - bart
3 - paul
使用 enumerate() 函式,我們可以在for迴圈中同時繫結索引index和元素name。但是,這不是 enumerate() 的特殊語法。實際上,enumerate() 函式把:
[『adam』, 『lisa』, 『bart』, 『paul』]
變成了類似:
[(0, 『adam』), (1, 『lisa』), (2, 『bart』), (3, 『paul』)]
因此,迭代的每乙個元素實際上是乙個tuple:
for t in enumerate(l):
index = t[0]
name = t[1]
print index, 『-『, name
如果我們知道每個tuple元素都包含兩個元素,for迴圈又可以進一步簡寫為:
for index, name in enumerate(l):
print index, 『-『, name
這樣不但**更簡單,而且還少了兩條賦值語句。
可見,索引迭代也不是真的按索引訪問,而是由 enumerate() 函式自動把每個元素變成 (index, element) 這樣的tuple,再迭代,就同時獲得了索引和元素本身。
利用zip()函式可以把兩個 list 變成乙個 list:
>>> zip([10, 20, 30], ['a', 'b', 'c'])
[(10, 'a'), (20, 'b'), (30, 'c')]
我們已經了解了dict物件本身就是可迭代物件,用 for 迴圈直接迭代 dict,可以每次拿到dict的乙個key。
如果我們希望迭代 dict 物件的value,應該怎麼做?
dict 物件有乙個 values() 方法,這個方法把dict轉換成乙個包含所有value的list,這樣,我們迭代的就是 dict的每乙個 value:
d =
print d.values()
for v in d.values():
print v
如果仔細閱讀python的文件,還可以發現,dict除了values()方法外,還有乙個 itervalues() 方法,用 itervalues() 方法替代 values() 方法,迭代效果完全一樣:
d =
print d.itervalues()
for v in d.itervalues():
print v
那這兩個方法有何不同之處呢?
values() 方法實際上把乙個 dict 轉換成了包含 value 的list。
但是 itervalues() 方法不會轉換,它會在迭代過程中依次從 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法節省了生成 list 所需的記憶體。
列印 itervalues() 發現它返回乙個 物件,這說明在python中,for 迴圈可作用的迭代物件遠不止 list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代物件都可以作用於for迴圈,而內部如何迭代我們通常並不用關心。
如果乙個物件說自己可迭代,那我們就直接用 for 迴圈去迭代它,可見,迭代是一種抽象的資料操作,它不對迭代物件內部的資料有任何要求。
那麼,在乙個 for 迴圈中,能否同時迭代 key和value?答案是肯定的。
首先,我們看看 dict 物件的 items() 方法返回的值:
d =print d.items()
[(『lisa』, 85), (『adam』, 95), (『bart』, 59)]
可以看到,items() 方法把dict物件轉換成了包含tuple的list,我們對這個list進行迭代,可以同時獲得key和value:
>>> for key, value in d.items():
... print key, ':', value
...
lisa : 85
adam : 95
bart : 59
和 values() 有乙個 itervalues() 類似, items() 也有乙個對應的 iteritems(),iteritems() 不把dict轉換成list,而是在迭代過程中不斷給出 tuple,所以, iteritems() 不占用額外的記憶體。 Python入門(六) 迭代
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