當前最新it技術了解

機器學習

電腦程式如何隨著經驗的積累提高效能

深度學習

深度學習的概念源於人工神經網路的研究，

含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵，以發現資料的分布式特徵表示，

自然語言處理

自然語言處理是

計算機 科學領域與

人工智慧

領域中的乙個重要方向。它研究能實現人與

計算機 之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。自然語言處理是一門融

語言學 、

電腦科學

、數學於一體的

科學 。因此，這一領域的研究將涉及

自然語言

，即人們日常使用的

語言 ，所以它與

語言學 的研究有著密切的聯絡，但又有重要的區別。自然語言處理並不是一般地研究自然語言，而在於研製能有效地實現自然語言通訊的

計算機系統

，特別是其中的

軟體系統

。因而它是電腦科學的一部分。

自然語言處理（nlp）是電腦科學，人工智慧，語言學關注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。

模式識別

「模式識別起源於工程學，而機器學習產生於電腦科學。然而這些領域可以看做成是同一領域的兩個方面。」 併發

併發，在

作業系統

中，是指乙個時間段中有幾個程式都處於已啟動執行到執行完畢之間，且這幾個程式都是在同乙個

處理機 上執行，但任乙個時刻點上只有乙個程式在處理機上執行

前端開發

map-reduce

mapreduce是一種程式設計模型，用於大規模資料集（大於1tb）的並行運算。概念"map（對映）"和"reduce（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函式式程式語言裡借來的，還有從向量程式語言裡借來的特性。它極大地方便了程式設計人員在不會分布式並行程式設計的情況下，將自己的程式執行在

分布式系統

上。 當前的軟體實現是指定乙個map（對映）函式，用來把一組鍵值對對映成一組新的鍵值對，指定併發的reduce（歸約）函式，用來保證所有對映的鍵值對中的每乙個共享相同的鍵組。

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機器學習 電腦程式如何隨著經驗的積累提高效能 深度學習 深度學習的概念源於人工神經網路的研究，含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵，以發現資料的分布式特徵表示，自然語言處理 自然語言處理是 計算機 科學領域與 人工智慧 領域中的乙個重...

當前主流 最新技術回眸（四）

接上篇 四 寬頻和光纖接入技術 寬頻和光纖接入技術這兩年看似沒有太大的變化 基本是 adsl 和光纖乙太網的天下 其實是暗藏湧波，新技術是乙個接乙個，只是新的技術還沒有真正開始普及應用。具體這方面的新技術可以參見我的 網路工程師必讀 接入網與交換網 一書。在此主要介紹幾種即將投入使用的新接入技術 a...

了解DMA技術

direct memory access 直接儲存器訪問 dma是指外部裝置不通過cpu而直接與系統記憶體交換資料的接 術。要把外設的資料讀入記憶體或把記憶體的資料傳送到外設，一般都要通過cpu控制完成，如cpu程式查詢或中斷方式。利用中斷進行資料傳送，可以大大提高cpu的利用率。但是採用中斷傳送有...