出處:
我們經常能看到在一些網路裡,使用1*1kernel大小的卷積層來降維,就是這個原因;googlenet裡也用來減少網路引數。
進行卷積核通道數的降維和公升維。
另外,最近在titan x上訓練fcn,迭代了1500次後,記憶體就**了。
注意
layer
convolution_param
# weight_filler
# bias_filler
}}
3d visualization of a convolutional neural network
./build/tools/caffe time -model test.prototxt -gpu 1
本篇部落格參考自
《caffecn社群(caffecn.cn)- 1x1卷積核到底有什麼作用呢? 》
一些小知識點記錄
1.什麼是文件流?回答1 文件流是文件中可顯示物件在排列時所占用的位置。比如網頁的div標籤它預設占用的寬度位置是一整行,p標籤預設占用寬度也是一整行,因為div標籤和p標籤是塊狀物件。網頁中大部分物件預設是占用文件流,也有一些物件是不佔文件流的,比如表單中隱藏域 回答2 我理解的文件流是 元素在沒...
java中一些小知識點(面試)
看別人部落格,發現這些題目還是有一定的迷惑性的,因此就在部落格中記錄下來。3 下列選項中,哪一項能夠正常編譯 c a int i integer.valueof 1.2 理由 integer.valueof int string 只有這兩種引數 b char c a 不能將字串型別轉化為字元型 c ...
迴圈神經網路知識點總結
前饋神經網路中,資訊傳遞是單向的,可以看作是乙個複雜的函式,網路的輸出只依賴於當前的輸入。因此無法處理時序資料。然而迴圈神經網路是一類具有短期記憶能力的神經網路。在迴圈神經網路中,神經元不但可以接受其他神經元的其他神經元的資訊,也可以接受自身的資訊,形成具有環路的網路結構。迴圈神經網路的引數學習可以...