@decorator可以動態實現函式功能的增加，但是，經過@decorator「改造」後的函式，和原函式相比，除了功能多一點外，有沒有其
它不同的地方？
(1)、在沒有decorator的情況下，列印函式名
**：
def f1(x):
pass
print f1.__name__
(2)、有decorator的情況下，再列印函式名
**：
def log(f):
print 'call...'
return f(*args, **kw)
@log
def f2(x):
pass
print f2.__name__
發現什麼，哎函式名改變了，這不是我們希望看到的。
decorator還改變了函式的__doc__等其它屬性。
(3)、decorator的改造
如果要讓呼叫者看不出乙個函式經過了@decorator的「改造」，就需要把原函式的一些屬性複製到新函式中。
**：
def log(f):
print 'call...'
return f(*args, **kw)
@log
def f2(x):
pass
print f2.__name__
這樣寫decorator很不方便，因為我們也很難把原函式的所有必要屬性都乙個乙個複製到新函式上，所以python內建的functools可
以用來自動化完成這個「複製」的任務：
**：
import functools
def log(f):
@functools.wraps(f)
print 'call...'
return f(*args, **kw)
@log
def f2(x):
pass
print f2.__name__
裝飾器基本上告一段落了，以後有用到其他的深入再來學習！
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