查詢（searching）分類先上一道阿里的面試題吧
題意是這樣描述的，給定乙個m行n列的整數矩陣(如圖)，每行從左到右，每列從上到下都是有序的。判斷乙個整數k是否在矩陣中出現的最優演算法，在最壞的情況下的時間複雜度
1 5 7 9
4 6 10 15
8 11 12 19
14 16 18 21
a–o(mxn)
b–o(m+n)
c–o(log(mxn))
d–o(log(m+n))
只有第一題有點思路，這學期才開始資料結構的學習。在區域性有序中進行查詢，同樣是可以用二分查詢法的。為了問題的簡化，不妨先假設n=m，那麼這個矩陣就是n階方陣。從主對角線上的元素開始進行二分查詢，考慮最壞情況耗時為：log(n)。然後對左下角和右上角的兩個n/2階方陣分別又從主對角線上的元素開始進行二分查詢，重複步驟到最後。每一次把矩陣分為了1，2，4，8，2^i個，運用了遞迴的思想。故時間複雜度應為：t（n）=1*log（n/1）+2log(n/2)+4log(n/4)+2^(i)log(n/2^(i))+…+;觀察前幾項可以把c，d選項直接排除。對這個級數求和大致可以得到o（2n），從而選項b：o（n+m）是正確的。（其實大o表示法在這裡不是嚴密的，我們也可以選a，因為由大o的定義o（m*n）包含了o（m+n），雖然這並不符合題意）
//陣列data，0到length-1都存有資料
for(i=0;iif(key==data[i]) return i;
return
0;
//陣列data，1到length中存有資料
for(i=length;i>0&&key!=data[i];i--);
return i;
//設定哨兵，有唯一出口和單個判斷條件
data[0]=key;
for(i=length;key!=data[i];i--)；
return i；
假設樹的深度depth是從1開始的，則查詢判定樹的depth=⌊l
ogn⌋
or ⌈l
ogn⌉
+1asl：成功查詢每個元素所需要的平均判定次數
//注意data陣列中的資料是從1開始存放的
left=1;
right=length;
notfind=-1;
while(left1)//left<=right,最好不要帶有「=」號
｛ mid=(left+right)/2;
if(data[mid]1;
else
if(data[mid]>key) right=mid-1;
else
return mid;
｝return notfind;
//在這個**段中如果每次更新left和right用的不是mid+1和mid+1，則當查詢的元素不再有序的序列中，就會進入死迴圈。**注意！在其他程式中的判定條件和更新邊界的方法是不同，但是二分的思想是相同的，自己可以寫出正確的**來**
#include
//_crtimp double __cdecl ceil (double);向上取整(天花板)
//_crtimp double __cdecl floor (double);向下取整(地板)
#define cut 0.618
left=1;
right=length;
notfind=-1;
while（left1）
return notfind;
資料管理的基本操作 查詢
二分查詢判定樹 updata 查詢 searching 根據某個給定關鍵字k 從集合r中找出關鍵字與k相同的記錄 靜態查詢 集合中記錄是固定的 沒有插入和刪除操作，只有查詢 動態查詢 集合中記錄是動態變化的 除查詢，還可能發生插入和刪除 順序查詢演算法的時間複雜度為o n int sequentia...
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