以前都在用別人裝好的伺服器，這次自己也去給實驗室裝了用於深度學習的平台。踩了很坑，但幸好最後也能用了，有必要記錄一下踩坑歷程。
基本情況是這樣，買回來乙個nvidia tesla c2075顯示卡，想要裝到乙個台式電腦上，然後為了用torch和tensorflow，要把機子重灌成ubuntu系統。當然也要裝cuda。
事實上先換系統比較好
我一上來先換了顯示卡，但是nvidia的驅動是需要另裝的。在安裝ubuntu的時候，因為驅動不匹配（安裝時用的是內建的驅動），整個安裝介面遍布雪花。好不容易安好ubuntu後，首先就要裝nvidia顯示卡在ubuntu下的驅動。安驅動需要關閉lightdm服務，我手賤沒有進入文字介面，直接在圖形介面下sudo stop lightdm了，然後就再也沒見過登陸介面，電腦成磚了。 c:
換台電腦重新安起。
開啟機箱換就行，注意顯示卡插槽的右邊有個卡扣，拆卸顯示卡時要把它撥開，不能硬拽下來。另外換硬體的時候還是應該把電腦關上，最好把電源也關閉，安全第一。直接連好後重啟電腦，螢幕顯示說「請關閉電腦，這個顯示卡需要pci-e輔助電源」。pic-e線就是電腦的電源模組裡引出來的一條線，插在顯示卡上的插槽裡就行。
全都安裝好了，自然要測試一下。在ubuntu中安好了torch，然後require『cutorch』，驚了，竟然報錯說「out of memory」。但是用nvidia-sim -l命令檢視，明明顯示卡還有5個g的空間。
最後發現，呼叫cuda時要ctrl+alt+f1進去文字介面，sudo stop lightdm，然後require 'cutorch'就沒有問題了。試了一下，gpu對於大矩陣相乘有50倍以上的加速，這實在是非常好。
在ubuntu下安顯示卡驅動
在ubuntu下安顯示卡驅動 第一步 首先檢查顯示卡驅動是否安裝好，執行 glxinfo head 第二步 刪除原來的驅動包，執行 sudo apt get purege remove nvidia glx nvidia glx new 然後刪除 lib linux restricted modul...
C 型別裝換 分支
datetime dt new datetime 2017,6,7,13,56,0 獲取輸入的時間 console.writeline dt 去掉line在一行顯示 datetime dt now date.now 獲取現在的時間 console.writeline dt now string dt...
Ubuntu16 04重灌NVIDIA顯示卡驅動
我的ubuntu系統如果顯示卡驅動掉了就會可視面介面的圖示和字型異常的大，本來應該是正常大小，但是你突然發現整體的介面突然放大，就想是智慧型機突然變成了老年機，哈哈哈。這樣的情況出現那多半就是驅動掉了，你可以試著進入終端然後輸出命令 nvidia smi如果沒有出現驅動資訊就是驅動真的掉了 開啟終端...