1.建立使用者
建立使用者的三種方法
（1）insert into mysql.user(host,user,password) values('localhost','hadoop',password('hadoop'));
（2）create user 'hadoop'@'localhost' identified by 'hadoop'
2.給使用者賦予可以訪問某個db的許可權
－－賦予 查詢，插入，刪除，更新的許可權
grant select,insert,delete,update on sparkdb.* to 'hadoop'@'%' identified by "hadoop"
－－賦予管理員的許可權
grant all privileges on *.* to hadoop@localhost identified by "hadoop" with grant option ;
//賦予所有的許可權
grant all privileges on sparkdb.* to 'hadoop'@'%' identified by "hadoop";
3.主鍵約束問題
(1).unique key要求列唯一，但不包括null欄位，也就是約束的列可以為空且僅要求列中的值除null之外不重複即可；
(2).primary key也要求列唯一，同時又限制欄位的值不能為null，相當於primary key=unique + not null。
建立乙個primary key和unique key都會相應的建立乙個unique index。
4.mysql 中coalesce相比nvl優點是，coalesce中引數可以有多個，而nvl()中引數就只有兩個。
5.改變字段長度
alter
table tbl_content_shop_infmodify
column shop_descvarchar(1024);
6. 匯出表結構和資料
mysqldump -uhadoop -phadoop -h127.0.0.1 -p3306 --routines --default-character-set=utf8 --tables hadoopdb brand> brand.sql
7.匯出某個庫的所以表結構（不包含資料)
mysqldump -h localhost -uhadoop -phadoop -d sparkdb > dump.sql
8.dump檔案只匯出資料
mysqldump -uhadoop -phadoop -h127.0.0.1 -p3306 -t hadoopdb test> test.sql
mysql 索引
索引是一種特殊的檔案(innodb資料表上的索引是表空間的乙個組成部分)，它們包含著對資料表裡所有記錄的引用指標。
索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引是按照資料存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對於單行的檢索很快。
索引的缺點：
1.雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行insert、update和delete。因為更新表時，mysql不僅要儲存資料，還要儲存一下索引檔案
2.建立索引會占用磁碟空間的索引檔案。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在乙個大表上建立了多種組合索引，索引檔案的會膨脹很快。
索引的優缺點？
優點：1.通過建立唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行資料的唯一性。
2.可以大大加快資料的檢索速度，這也是建立索引的最主要的原因。
3.可以加速表和表之間的連線，特別是在實現資料的參考完整性方面特別有意義。
4.在使用分組和排序子句進行資料檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
5.通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的效能。
缺點：1.建立索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著資料量的增加而增加。
2.索引需要佔物理空間，除了資料表佔資料空間之外，每乙個索引還要佔一定的物理空間，如果要建立聚集索引那麼需要的空間就會更大。
3.當對表中的資料進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了資料的維護速度。
4.mysql設定不區分大小寫
原來linux下的mysql預設是區分表名大小寫的，通過如下設定，可以讓mysql不區分表名大小寫：
(1)用root登入，修改 /etc/my.cnf；
(2)在[mysqld]節點下，加入一行： lower_case_table_names=1
(3）重啟mysql即可；
其中 lower_case_table_names=1 引數預設地在 windows 中這個選項為 1 ，在 unix 中為 0，因此在window中不會遇到的問題，一旦一直到linux就會出問題的原因
索引型別：
表中的聚簇索引（clustered index ）就是一級索引，除此之外，表上的其他非聚簇索引都是二級索引，又叫輔助索引（secondary indexes）。
MySQL索引的基本使用
1.了解索引及其使用 2.熟悉常見的索引種類 3.掌握索引的基本使用 重點 4.掌握索引的實戰經驗 索引是一種特殊的資料結構，類似於圖書的目錄，他能夠極大地提公升資料庫查詢效率。如果沒有索引，在查詢資料時必須掃瞄表中的所有記錄才能找出符合條件的記錄，這種 全表掃瞄的查詢效率非常低 舉例 樓層索引，字...
mysql索引型別和方式 mysql索引型別和方式
索引 資料庫的索引就像一本書的目錄，能夠加快資料庫的查詢速度。mysql索引有四種primary index unique fulltext，其中primary index unique是一類，fulltext是一類。這四種都是單列索引，也就是他們都是作用於單個一列，所以也稱單列索引 但是所以乙個索...
MySQL索引原理之索引原理
索引定義 是儲存引擎用於快速查詢記錄的一種資料結構。需要額外開闢空間和資料維護工作。索引是物理資料頁儲存，在資料檔案中 innodb，ibd檔案 利用資料頁 page 儲存。索引可以加快檢索速度，但是同時也會降低增刪改操作速度，索引維護需要代價。索引涉及的理論知識 二分查詢法 hash和b tree...