快速排序演算法

2021-07-22 19:45:59 字數 623 閱讀 8977

快速排序最初是由tony hoare設計的,其最壞情況下的時間複雜度為o(n^2),即逆序的情況下,但是現實中這種情況比較少見,所以是一種很有效的排序演算法,其平均時間複雜度為o(n*logn)。而且快排是乙個不穩定的排序演算法。

快速排序使用分治法的策略來把乙個待排序陣列分成兩個部分,事先定義好乙個基準數,左邊為小於該基準數的,而右邊則是大於基準數。步驟為:

從陣列中挑出乙個元素,成為基準數;

重新排序數列,所有元素比基準數小的放在基準數前面,所有元素比基準數大的放在基準數的後面(相同的數可以放到任一邊)。在這個分割槽退出來之後,該基準數就位於該數列的中間位置。這個操作成為分割槽(partition),是快排的核心;

遞迴地把小於基準數元素的子數列和大於基準數元素的子數列排序。

此演算法可以用**被表示為:

void quicksort(int a,int p,int r)

快速排序最大的不足就是對於相對有序的陣列排序效率很低,而且當陣列較短時快速排序並不是最快的。應對這些情況有三種簡單常用的改進:

隨機化改進:不是選取第乙個值為基準,而是隨機選取。

平衡化改進:取第乙個、最後乙個和中間點三個值中中間值為基準進行排序。

設定閥值--混合排序:當陣列長度小於某一值時使用其他較快的排序。

排序演算法 快速排序演算法

網際網路的大型公司還在火熱招聘中,參與了一次又一次的筆試,都不通過,我還是太菜!作為程式設計人員,需要邁過去 資料結構與演算法 這個坎,畢竟,筆試不會真的很虧,加油吧,少些水,多點實操。一 快速排序演算法思想 從一組資料中找出乙個基準值,一般是選擇中間值作為基準值,然後從左到右將值與基準值進行比較,...

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1.演算法流程 快速排序的時間複雜性分析 1.最壞情況劃分 當劃分產生的兩個子問題分別包含了n 1個元素和0個元素時,快速排序是最壞情況,假如每次遞迴呼叫,總是出現最不平衡劃分,這是最不平衡劃分。劃分操作時間複雜度為 n 則演算法執行時間的遞迴表示式為t n t n 1 t 0 n 利用代入法可以求...