python讀寫nc檔案

參考自

#讀nc檔案需要用到netcdf4

import netcdf4 as nc

#開啟nc檔案

nc_obj=nc.dataset("c:\\users\\kong\\pycharmprojects\\replacencl\\meow")

#看看nc檔案中有甚麼

print(nc_obj)

root group (netcdf3_classic data model, file format netcdf3):

title:  output from wrf v3.3.1 model

start_date: 2008-07-30_00:00:00

simulation_start_date: 2008-07-30_00:00:00

...dimensions(sizes): time(1), datestrlen(19), west_east(669), south_north(669),...

variables(dimensions): |s1 times(time,datestrlen), float32 lu_index(time,south_north,west_east), float32 znu(time,bottom_top), ...

groups: 

#檢視nc檔案中的變數

print(nc_obj.variables.keys())

#檢視u這個變數

print(nc_obj.variables['u'])

float32 u(time, bottom_top, south_north, west_east_stag)

fieldtype: 104

memoryorder: xyz

description: x-wind component

units: m s-1

stagger: x

coordinates: xlong_u xlat_u

unlimited dimensions: time

current shape = (1, 39, 669, 670)

filling off

#檢視u這個變數的屬性

print(nc_obj.variables['u'].ncattrs())

#檢視u的其中乙個屬性「單位」

print(nc_obj.variables['u'].units)

#讀取u的資料值

uu=nc_obj.variables['u'][:]
print(uu)

[[[[ -1.23765385e+00  -1.18628418e+00  -1.13026094e+00 ...,

...,

...,

...,

-2.50045204e+00  -2.50769806e+00  -2.52506447e+00]]]]

#隨便畫個直方圖看看吧

plt.hist(uu[0,0,0,:], color='gray')
plt.show()

#關閉檔案

nc_obj.close()

#新建檔案並寫入資料

da=nc.dataset("950hpa_llj_ageouvznum","w",format="netcdf4")
da.createdimension("latsize",usize[0])
da.createdimension("lonsize",usize[1])
da.createvariable("u","f8",("latsize","lonsize"))
da.createvariable("v","f8",("latsize","lonsize"))
da.createvariable("z","f8",("latsize","lonsize"))
da.createvariable("lon","f8",("latsize","lonsize"))
da.createvariable("lat","f8",("latsize","lonsize"))
da.createvariable("num","f8",("latsize","lonsize"))
da.variables["u"][:]=output_u
da.variables["v"][:]=output_v
da.variables["z"][:]=output_z
da.variables["lat"][:]=lat
da.variables["lon"][:]=lon
da.variables["num"][:]=output_num
da.description="950hpa,llj,ageouvznum"
da.author="konghoiio"
da.createdate="2016-10-05"
da.close()

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