當處理二值影象時，形態學的主要應用是提取表示和描述形狀的有用成分。特別是用形態學方法提取某一區域邊界線，連線成分，骨骼，凸殼的演算法是十分有效的。此外，區域填充，細化，加粗，裁剪等處理方法也經常與上述演算法相結合在預處理和後處理中使用。
為使概念清楚，這些演算法的討論大部分採用的是二值影象，即只有黑白兩級灰度，1表示黑，0表示白。
在實際應用中，在二值影象中提取相連線部分是許多自**像分析應用關注的問題。y表示乙個包含於集合a的連線部分，假設y內的乙個點p已知。那麼下述迭代表示式可以得到y中的所有元素
xk=（xk-1 ⊕b）∩a，k=1,2,3.。。。
其中x0=p，b為一合適的結構元素，如圖所示。如果xk=xk-1，則演算法收斂，並使y=xk。
圖a所示為集a包含乙個連線部分y和初始點p，圖b是結構元，圖c是第一次迭代結果，圖d是第二次迭代結果，圖e是最終結果。
一些基本形態學演算法 區域填充演算法
當處理二值影象時，形態學的主要應用是提取表示和描述形狀的有用成分。特別是用形態學方法提取某一區域邊界線，連線成分，骨骼，凸殼的演算法是十分有效的。此外，區域填充，細化，加粗，裁剪等處理方法也經常與上述演算法相結合在預處理和後處理中使用。為使概念清楚，這些演算法的討論大部分採用的是二值影象，即只有黑白...
基本形態學演算法
基本形態學演算法 為什麼要做基本形態學演算法的研究和實現？是因為形態學是乙個非常有力，應用 廣泛的工具，但同時也是研究不是很清楚的工具。往往乙個恰到好處的變換，就能夠省下許多的勞動。對此的分類和研究就顯得非常有必要，而相關 的積累，也很有價值。零 基本概念 膨脹 白 黑 dilate 腐蝕 黑 白 ...
一些基本演算法
1.最大奇數約數int fun int x return x int main 2 找出第二大的數，要求用for遍歷一遍const int minnum 0x80000000 int find 2 k int arr,int n else if arr i sec return sec void m...