2013-07-23 09:20
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gpu（29）
剛入門cuda，跑過幾個官方提供的例程，看了看人家的**，覺得並不難，但自己動手寫**時，總是不知道要先幹什麼，後幹什麼，也不知道從哪個知識點學起。這時就需要有一本能提供指導的書籍或者教程，一步步跟著做下去，直到真正掌握。
一般講述cuda的書，我認為不錯的有下面這幾本：
初學者可以先看美國人寫的這本《gpu高效能程式設計cuda實戰》，可操作性很強，但不要期望能全看懂（ps：裡面有些概念其實我現在還是不怎麼懂），但不影響你進一步學習。如果想更全面地學習cuda，《gpgpu程式設計技術》比較客觀詳細地介紹了通用gpu程式設計的策略，看過這本書，可以對顯示卡有更深入的了解，揭開gpu的神秘面紗。後面《opengl程式設計指南》完全是為了體驗圖形互動帶來的樂趣，可以有選擇地看；《gpu高效能計算之cuda》這本是師兄給的，適合快速查詢（感覺是將官方程式設計手冊翻譯了一遍）一些關鍵技術和概念。
有了這些指導材料還不夠，我們在做專案的時候，遇到的問題在這些書上肯定找不到，所以還需要有下面這些利器：
這裡面有很多任務具的使用手冊，如cuda_gdb，nsight，cuda_profiler等，方便除錯程式；還有一些有用的庫，如cufft是專門用來做快速傅利葉變換的，cublas是專用於線性代數（矩陣、向量計算）的，cuspase是專用於稀疏矩陣表示和計算的庫。這些庫的使用可以降低我們設計演算法的難度，提高開發效率。另外還有些入門教程也是值得一讀的，你會對nvcc編譯器有更近距離的接觸。
好了，前言就這麼多，本博主計畫按如下順序來講述cuda：
1.了解裝置
2.執行緒並行
3.塊並行
4.流並行
5.執行緒通訊
6.執行緒通訊例項：規約
7.儲存模型
8.常數記憶體
9.紋理記憶體
10.主機頁鎖定記憶體
11.圖形互操作
12.優化準則
13.cuda與matlab介面
14.cuda與mfc介面
CUDA從入門到精通（三） 必備資料
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