iOS中的CoreImage框架

core image是ios中的影象處理框架，使用上比較簡單方便，常用於**的濾鏡處理，還有就是面部檢測（沒有識別）等用途。

coreimage框架裡主要包括以下幾個我們常用的模組：

ciimage：這是代表影象的類。

cifilter：代表濾鏡的乙個類，能夠通過key-value來設定輸入值，用於為ciimage新增濾鏡。

cicontext：用於渲染ciimage。

cidetector：用於分析ciimage，得到cifeature。

cifeature\cifacefeature：這部分主要用於面部檢測等應用。

初始化ciimage；

初始化濾鏡cifilter，通過鍵-值編碼設定輸入值。（也就是設定什麼濾鏡）

將輸入到濾鏡當中；

將處理好的輸出；

初始化cicontext；

通過cicontext獲取到cgimage控制代碼，最終獲取到；如cicontext是基於gpu的，可以用open es 2.0畫出來；

使用完後，記得釋放cgimageref；

//coreimage使用部分

ciimage *ciimage = [[ciimage alloc] initwithimage:image];

//選擇高斯模糊濾鏡

cifilter *blurfilter = [cifilter filterwithname:@"cigaussianblur"];

//將輸入到濾鏡

[blurfilter setvalue:ciimage forkey:kciinputimagekey];

//輸出影象

ciimage *outciimage = [blurfilter valueforkey:kcioutputimagekey];

cicontext *cicontext = [cicontext contextwithoptions:nil];

cgimageref outcgimage = [cicontext createcgimage:outciimage fromrect[outciimage extent]];

//最終

uiimage *blurimage = [uiimage imagewithcgimage:outcgimage];

//釋放

cgimagerelease(outcgimage);

效果如下：

原始影象(喵^-^)：

高斯模糊後的：

//設定濾鏡的模糊程度,是採用kvc的形式

[blurfilter setvalue:@(100) forkey:kciinputradiuskey]；
//要檢視有哪些屬性可以設定，可以列印出屬性來檢視
nslog(@"%@",[blurfilter attributes]);

log出來的屬性資訊：

這裡面可以看到，在上面設定濾鏡的的時候用的kcioutputimagekey對應的就是inputimage那個字段；而下面inputradius就是可以調節模糊程度的，告訴了這個值的一些資訊，如型別、預設值、描述等，一般帶input的字段就可以設定值來調節了，所以對應著就是設定kciinputradiuskey值就可以改變模糊程度了。

下面是不同的模糊程度的對比：

設定模糊程度5：

設定模糊程度100：

其他濾鏡用法相似。列舉常用的幾個：

cicolorcontrols：可調節的亮度、對比度、飽和度等。

cicolorinvert：反轉顏色的濾鏡。

cisepiatone：棕色濾鏡。

cipixellate：畫素濾鏡。（恩，可以打馬賽克了）

IOS 中的CoreImage框架

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