tiny-dnn是乙個輕量級的cnn（卷積神經網路），不需要各種依賴和gpu，由三千多行c++**完成。適配android平台的話，感覺這個比較好做一點。暫時了解了這麼多。還沒有開始讀**。今天先完成tiny-dnn的配置，讓它在vs2013裡能跑起來。
新建乙個cpp專案，在屬性的c/c++，附加包含目錄，在這把tiny-dnn的根目錄加進來，匯入標頭檔案。之後新建乙個cpp檔案，把tiny-dnn\examples下的main.cpp**拷進來，編譯時我報了乙個錯，
加了一句_scl_secure_no_warnings就好了。
注意：
需要修改**中資料集的路徑。
之後執行，成功介面：
cpu太爛，別人才跑103秒
神經網路 卷積神經網路
這篇卷積神經網路是前面介紹的多層神經網路的進一步深入，它將深度學習的思想引入到了神經網路當中，通過卷積運算來由淺入深的提取影象的不同層次的特徵，而利用神經網路的訓練過程讓整個網路自動調節卷積核的引數，從而無監督的產生了最適合的分類特徵。這個概括可能有點抽象，我盡量在下面描述細緻一些，但如果要更深入了...
神經網路 卷積神經網路
1.卷積神經網路概覽 來自吳恩達課上一張，通過對應位置相乘求和，我們從左邊矩陣得到了右邊矩陣，邊緣是白色寬條，當畫素大一些時候，邊緣就會變細。觀察卷積核，左邊一列權重高，右邊一列權重低。輸入，左邊的部分明亮，右邊的部分灰暗。這個學到的邊緣是權重大的寬條 都是30 表示是由亮向暗過渡，下面這個圖左邊暗...
卷積神經網路 有趣的卷積神經網路
一 前言 最近一直在研究深度學習，聯想起之前所學，感嘆數學是一門樸素而神奇的科學。f g m1 m2 r 萬有引力描述了宇宙星河運轉的規律，e mc 描述了恆星發光的奧秘，v h d哈勃定律描述了宇宙膨脹的奧秘，自然界的大部分現象和規律都可以用數學函式來描述，也就是可以求得乙個函式。神經網路 簡單又...