一張紙幣在市面上流通，會歷經無數個包含地點時間人物交換的場景。那麼這一切隱含的資訊由誰來記錄？由什麼來表示？之前幾乎被人們所忽略將所有交易記錄鏈結起來會發生什麼。會有什麼意義。
人們在乎的只是紙面上的數字，因為過往的交易都是當面進行的，沒有人關心一張紙幣的過去承載什麼，除非他無法確定當次交易的可靠性，才會想到追溯這張貨幣的歷史。
但其實，每次交易都會發生資訊的增加對一張紙幣來說，每次交易他的大小價值不會變，唯一變化的是有關他交易資訊的資訊熵。
那麼剔除不變的，關注變化的，可以把貨幣用資訊來計算，計算的方式就像我們的對待熵一樣。
交易tr1：在某唯一確定的時間t1,在某唯一確定的地點p1,某一介質m1,某一價值$1,從某人a1流向另一人b1。
假設求貨幣的資訊熵函式為f（引數1 引數2 引數3 引數4 引數5）。
假設在這次交易之前，$1擁有的資訊熵為e0，那麼tr1發生之後，$1擁有的資訊熵e1 = e0 + f（t1 p1 m1 a1 b1）
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