svm處方清單：
libsvm在matlab下的使用：
libsvm3.2.0中的matlab文件說明：
解密svm系列（一）：關於拉格朗日乘子法和kkt條件：
解密svm系列（二）：svm的理論基礎：
解密svm系列（三）：smo演算法原理與實戰求解：
解密svm系列（四）：svm非線性分類原理實驗 ：
解密svm系列（五）：matlab下libsvm的簡單使用：
pca+支援向量機-人臉識別（五）：
手把手教你實現svm演算法（一）：
手把手教你實現svm演算法（二）：
支援向量機通俗導論（理解svm的三層境界）：
支援向量機svm（一）：
支援向量機svm（二）：
支援向量機svm（三）核函式：
支援向量機svm（四）smo演算法：
機器學習 SVM演算法
經常遇到或用到svm演算法，不過都是用的別人的 並沒有深入的研究理解過。感覺很不應該，今天記錄一下自己的感受和理解。之前對svm的理解就是將資料對映到高維空間從而找到最優的分割平面。處理二維資料時，為一條分割線，三維時就是乙個超平面。當維度上公升，那就是尋找更高維的超平面。如何確定哪條分割線是最優的...
機器學習演算法 SVM 詳解
支援向量機 support vector machines 是一種二分類模型，它的目的是尋找乙個超平面來對樣本進行分割，分割的原則是間隔最大化，最終轉化為乙個凸二次規劃問題來求解。由簡至繁的模型包括 1 間隔最大化和支援向量 如果乙個線性函式能夠將樣本分開，稱這些資料樣本是線性可分的。那麼什麼是線性...
機器學習 基礎演算法 SVM
support vector machine 一般去理解乙個演算法,都是從名字入手,接觸了這麼幾個演算法,這是唯一乙個讓人捉摸不透的名字.svm from the classifier to the closestdata pointscalled thesupport vector,these s...